물론 앞서 언급한 내용을 바탕으로 올해의 사례를 통해 교훈을 얻을 수 있다. 원형 (보편적인 교훈) 그러나 또한 소위 '실패 수준'에 기초하여. 눈부신 실패는 시스템 실패에서 비롯될 수 있습니다., 조직-, 팀- 그리고 개인 수준. 훌륭한 실패는 네 가지 수준 중 하나에서 실패의 결과일 수 있습니다., 여러 수준의 조합에서 실패 시. 매트릭스에서 사례당 지배적인 실패 수준은 학습한 내용을 적용하고 실제로 변화를 예상할 수 있는 예상 속도와 결합됩니다.. 대부분의 경우 시스템 오류가 발생합니다.- 조직 수준이 지배적이며 수업의 구현 속도는 비교적 오랜 시간이 필요합니다..

이것은 당신이 사례에서 보는 방법입니다 "새로운 ADHD 치료에 대한 근거 없음"라는 시스템으로 인해 부정적인 연구 결과가 발표되기 어렵다.. 결과가 없는 논문의 인용 횟수가 줄어들 것이라는 두려움은 부정적인 연구 결과에 대한 교훈을 공유하는 데 계속해서 높은 장벽을 만듭니다.. 긍정적인 점은 이러한 흐름을 바꾸기 위한 다양한 이니셔티브가 발생했다는 것입니다.. 예를 들어 #OPENSCIENCE 운동의 영향으로 점점 더 많은 과학 저널과 연구소에서 과학자들이 원시 데이터를 사용하도록 요구하고 있습니다., 재료, 사용된 코드 및 절차를 온라인에 게시. 또한 도움이 될 수 있는 것은 가설과 방법을. 이것이 충분히 입증되고 연구가 적절하게 수행된 경우 (적용 가능한 과학적 표준에 따라) 그런 다음 결과가 관련이 있습니다., 결과와 상관없이. 또한, Hirsch 지수 조정, 인용 영향 지수는 부정적인 결과를 공유하는 과정을 촉진할 수 있습니다.. 부분적으로 이러한 긍정적인 발전의 관점에서 예상 구현 속도는 속도 축을 따라 중간에 배치되었습니다..

반면에 매트릭스의 다른 면에서는 다음과 같은 경우가 있습니다.. 사회적기업 두 자매"특히 개별 수준에서 배울 수 있습니다.. 사회적 임팩트 측면에서 긍정적인 성과를 내는 사회적기업 (노인의 재통합 과정과 자립) 구두 합의 불이행으로 인한 재정 문제로 인해 중단되었습니다. 이해 관계자. 사례 제출자는 부동산 세계에서 왔습니다., 구두 합의가 규칙입니다, 하지만 그건 조심해- 그리고 복지 부문은 다른 이야기. 돌이켜보면 개인 수준의 수업은 열린 문처럼 보일 수 있습니다. (구두 약속은 충분하지 않습니다) 그러나 일상적인 망상에서 이러한 유형의 실패는 우리 중 많은 사람들에게 발생합니다.; 새로운 맥락에서 당신은 여전히 거기에 맞지 않는 학습된 행동을 가정합니다. 이 강의의 실행 속도는 상대적으로 짧습니다.!

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