Bekanntgabe des Brilliant Failures Award KI im öffentlichen Sektor 2024

Künstliche Intelligenz (ZUM) bietet viele Möglichkeiten zur Optimierung öffentlicher Dienstleistungen, deren Nutzung oft mit Versuch und Irrtum verbunden ist. Bei KI-Innovationen im komplexen Regierungsbereich ist es oft (schon fast-)Fehler, die den Fortschritt vorantreiben. Ein brillanter Fehler ist ein gut vorbereiteter Versuch, etwas mit einem anderen Ergebnis als geplant zu erreichen. Fehler sind brillant, wenn sie gelernt und die Erfahrungen mit anderen geteilt werden. Wir finden die Gelegenheiten zu lernen, wenn etwas schief geht oder (bei Erfolg) hätte schief gehen können, aber wo das nicht passiert ist. Das liegt daran, dass du Glück hattest, sondern auch weil du bewusst die richtige Entscheidung getroffen hast, basierend auf dem Denken, Wissensnutzung, zusammenarbeiten, usw.

Im 2023 Das Institute for Brilliant Failures hat in Zusammenarbeit mit der NL-AI Coalition den Preis zum zweiten Mal für die brillantesten Misserfolge im Bereich KI/Data Science im öffentlichen Sektor verliehen. lesen hier Alles rund um die Preisverleihung. Die niederländische KI-Koalition und das Institute for Brilliant Failures wollen weiterhin die Bedeutung des Experimentierens mit KI betonen und dies betonen (brillant) Ein Scheitern bei der verantwortungsvollen Entwicklung und Anwendung von KI ist unvermeidlich.

Wir möchten Sie einladen, Ihren Fall unten für die Ausgabe von einzureichen 2024. Du hast bis 31 März.

Bewertungskriterien der Jury

Die BewertungskriterienDie Jury wählt die Gewinner basierend auf der VIRAL-Formel aus und berücksichtigt die folgenden Punkte:

  • Vision: Das Ausmaß, in dem das gescheiterte Projekt auf einer detaillierten Vision der KI-Implementierung basiert
  • Anstrengung: Das Ausmaß, in dem man sich für den Erfolg des Projekts engagiert hat und andere
  • Risikomanagement: Das Ausmaß, in dem es gelungen ist, die richtige Balance zwischen der Vermeidung inakzeptabler Risiken zu finden, aber es wagen, akzeptable Risiken einzugehen
  • Ansatz: Das Ausmaß, in dem man die Sicht vorbereitet hat, zusammengearbeitet, vorhandenes Wissen genutzt hat
  • Lernen: Das Ausmaß, in dem die Menschen selbst aus diesem Projekt gelernt haben und das Wissen mit anderen geteilt wurde oder werden kann

Verfahrenskriterien

  • Die Einreichung ist abgeschlossen 31 März 2024 über das rechts stehende Anmeldeformular zum „Wettbewerb Brillante Versagen KI im öffentlichen Dienst“.
  • Transparente und kompakte Informationen über die eigene Position und konkrete Rolle im Prozess
  • E-Mail-Adresse und Telefonnummer des Absenders bekannt
  • Der Bewerber hat im Vorfeld der Bewertung der Beiträge mit seiner Organisation abgeklärt, ob die Fallbeschreibung veröffentlicht werden darf, und die Gewinner bekannt geben.
  • Motivation des Einsenders, warum dieser Fehler wichtig ist, Warum hat es so viel mEhre zu teilen (z.B. als Schlusswort)
  • Das Projekt wurde von der Partei durchgeführt(auf) im öffentlichen Sektor. Das sind Ministerien, Durchführungsorganisationen, Gemeinden, Provinzen, regionale Wasserbehörden, kollaborative Organisationen und gemeinnützige Organisationen, die öffentliche Aufgaben erfüllen.

Zusammensetzung der Jury

  • Drs. Elja Daae, Politikkoordinator KI und Algorithmen, Ministerium für Inneres und Königreichsbeziehungen.
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Award uitreiking zorg 2020

Registrieren Sie sich für den Brilliant Failures Award AI Coalition

  • Beschreiben Sie Ihren brillanten Fehler in der Public Domain AI

  • Beschreiben Sie kurz, worum es in Ihrem Projekt ging.
  • Beschreiben Sie kurz Ihre Rolle in Bezug auf den Fall
  • Möchten Sie einen weiteren Anhang hinzufügen? (Möchten Sie einen weiteren Anhang hinzufügen?) Möchten Sie einen weiteren Anhang hinzufügen?.
  • MM Schrägstrich DD Schrägstrich YYYY
  • MM Schrägstrich DD Schrägstrich YYYY
  • Was war das Ziel der Initiative?
  • Welche Schritte wurden unternommen, um das Ziel zu erreichen. Wer ist beteiligt?
  • Möchten Sie einen weiteren Anhang hinzufügen??
  • Was ist anders gelaufen als geplant? Warum wurde das ursprüngliche Ziel nicht erreicht?
  • Was nimmst du zu diesem oder einem nächsten Projekt mit? Was sind mögliche nächste Schritte?
  • Welche Lehren können aus dieser Anstrengung gezogen werden? Was können andere daraus lernen??
  • Möchten Sie einen weiteren Anhang hinzufügen?, Möchten Sie einen weiteren Anhang hinzufügen? (Möchten Sie einen weiteren Anhang hinzufügen?).
  • Wenn ja, Wenn ja. Wenn ja, Wenn ja
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