Brillanter technologischer Durchbruch sucht Anwendung

Die kooperierenden Gesundheitsfonds und Health Holland organisieren hierfür eine Anfrage und wählen aus einer Gruppe von mehr als aus- Die kooperierenden Gesundheitsfonds und Health Holland organisieren hierfür eine Anfrage und wählen aus einer Gruppe von mehr als aus. Die revolutionäre Technologie von MindAffect ermöglicht es, Daten über Reize im Gehirn zu sammeln und zu analysieren, Die revolutionäre Technologie von MindAffect ermöglicht es, Daten über Reize im Gehirn zu sammeln und zu analysieren.

Die revolutionäre Technologie von MindAffect ermöglicht es, Daten über Reize im Gehirn zu sammeln und zu analysieren. Die revolutionäre Technologie von MindAffect ermöglicht es, Daten über Reize im Gehirn zu sammeln und zu analysieren. Wir sprechen mit CEO Jennifer Goodall: wie kam MindAffect dazu, den Rand des Abgrunds zu überfliegen und wie haben sie es geschafft?

Jennifer Goodall, Geschäftsführer MindAffect

Foto: Liesbeth Dingemans

Absicht: Die Gedanken von ALS-Patienten lesen

Gründer und Erfinder Prof. Peter Desain ist ein prominenter Neurowissenschaftler an der Radboud University. Er fängt an 2010 mit einem Team von wissenschaftlicher Forschung mit dem Ziel, besser zu werden, Entwicklung einer schnelleren und genaueren Gehirn-Computer-Schnittstelle. Diese Schnittstelle sollte sozusagen Gedanken lesen können: Gehirnaktivität in direkte Kommunikation umwandeln. Sein Traum ist es, ALS-Patienten und Menschen mit „Locked-in-Syndrom“ zu ermöglichen, über ihre Gehirnaktivität zu kommunizieren.

Wie die Technologie von MindAffect funktioniert
Ein Patient schaut auf eine Tastatur oder einen Bildschirm und überlegt, was er sagen möchte. Die Gehirn-Computer-Schnittstelle von MindAffect misst die Gehirnaktivität und übersetzt sie in Text auf dem Bildschirm, ohne weiteres Zutun des Patienten. Diese Methode ist schnell, zuverlässig und leicht zu erlernen.

MindAffect stammt vom Donders Institute for Brain, Kognition und Verhalten der Radboud University. Mit Unterstützung des NLC, ein führender Health-Tech-Inkubator, und dem ALS Institute zogen Desain und sein Forschungsteam die Technologie aus dem College und gründeten das neue Healthtech-Unternehmen MindAffect.

„Akademie, MindAffect erreicht a 10, geschäftlich hatten sie, Gut, nichts."

Ansatz: Extreme Fokussierung führt zu einem hochentwickelten System, aber…

Das Team aus akademisch ausgebildeten Wissenschaftlern konzentriert sich zunächst nur auf die Entwicklung der Gehirn-Computer-Schnittstelle. Sie hat einen enormen Antrieb, das Unlösbare zu lösen, Gedankenlesen ohne weitere Reaktion des Patienten. Der Anfang ist stark: Das Team freut sich sehr, den ALS Prize for Life schon früh im Entwicklungsprozess zu gewinnen. Der einzigartige Algorithmus von MindAffect interpretiert daher die Gehirnaktivität zehnmal schneller als die schnellsten alternativen Technologien. Und Geschwindigkeit ist natürlich entscheidend in der Kommunikation.

Umfangreiche Tests beginnen mit der Lieferung des ersten funktionierenden Prototypen. Nach knapp zwei Jahren zeigt das Team, dass es funktioniert hat: Sie haben ein äußerst schwieriges Problem gelöst! Tatsächlich funktioniert ihr hochmodernes System am besten für die Zielgruppe der Patienten mit schwerer Locked-in-ALS, die ihre Muskeln nicht bewegen können. Das Problem: dies ist eine sehr kleine Untergruppe. Für die größere Gruppe von ALS-Patienten ist die Technologie von MindAffect keine Verbesserung gegenüber „Low-Tech“-Alternativen, wie Eyetracking. Darüber hinaus schenkte das Team aufgrund seines extremen Fokus der geschäftlichen Seite keine Aufmerksamkeit. Sie haben keine anderen Anwendungen der Technologie außerhalb der Welt von ALS in Betracht gezogen. Der Kerl, Die geschäftliche Realität sieht so aus, dass dieser technologische Durchbruch nicht zu einem kommerziellen Erfolg führte, Weil der Markt zu klein ist. Gut: „Akademie, MindAffect erreicht a 10, geschäftlich hatten sie, Gut, nichts."

Das Team ist sehr entmutigt. In ihrer Welt sind sie enorm erfolgreich, aber sie fühlen sich besiegt. CEO Ivo de la Rive-Box arbeitet den Rest 2020 vorantreiben, um den Fokus des Teams auf andere Märkte zu verlagern, aber die Energie und Dynamik der Anfangszeit ist verflogen. Am Ende des Jahres ist das Team erschöpft, und Zeit und Geld sind aufgebraucht. Der Direktor senkt die Kosten, indem er das Team auf drei Entwickler reduziert. Er stellt MindAffect vier Monate zusätzliche Zeit zur Verfügung. Und er sucht Hilfe.

Als Hauptaktionär glaubt NLC nach wie vor, dass eine solche überlegene Technologie einen Wert haben kann. Sie stellen Jennifer Goodall vor, Ein Neuling, der damit beauftragt wurde, MindAffect zu retten. Goodall verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Welt des Investment Banking und der strategischen Beratung. „Mich hat die Technik fasziniert. Ich habe keinen emotionalen Ballast über das, was in der Vergangenheit passiert ist, mitgenommen und mich sehr auf diese neue Aufgabe gefreut.“, sagt Goodall.

„Am Anfang war unklar, wie viel und welchen Einfluss ich auf das Unternehmen nehmen könnte. Schließlich waren sie brillante Wissenschaftler.“, sie blickt zurück. „NLC löste dies, indem es mir drei Anweisungen gab: 'Geh! Geh! Geh!Die Bewohner tragen einen Armbandsender, der eine Benachrichtigung an das medizinische Fachpersonal sendet, wenn sie durch die falsche Tür gehen.. Also konnte ich alles auf meine Weise machen: informell, pragmatisch und sehr direkt. Ich habe das Team gefragt: „Ist die Technologie wirklich besonders??“ und sie antworteten: 'Und, wir wissen nur nicht wofür!‘ Dann ließ ich jedem freien Lauf, um zu erkunden, Aussortieren und Brainstorming ohne Ego-Barrieren und typische akademische Hierarchien. Wir hatten den Vorteil, dass das Team, nach der Niederlage von ein paar Monaten zuvor, war offen für eine neue Arbeitsweise. Und die begrenzte Zeit von vier Monaten, die uns noch blieb, zu unseren Gunsten gearbeitet. Wir mussten Meinungsverschiedenheiten und Fehler der Vergangenheit sofort beiseite legen, um das Problem zu lösen: welche Anwendungen gibt es für diese erstaunliche Technologie?”

In intensiven Sitzungen muss das Team Ideen entwickeln. Das bringt die Energie und Kreativität zurück ins Team. Sie liefern 25 Möglichkeiten für andere Anwendungen der Technologie: von sprechenden Legosteinen über Pilotentraining bis hin zu Anwendungen für die medizinische Diagnostik. Das Team prüft das komplette Netzwerk der Teammitglieder, das Unternehmen und seine Aktionäre auf der Suche nach interessanten Partnern. Beispielsweise erstellen sie eine Shortlist erfolgversprechender Ideen mit großem Marktpotenzial und interessanten potenziellen Sponsoren für einen Entwicklungspiloten. „Das bedeutete einige großartige Ideen, aber unrentable kamen nicht auf die Liste, zumindest kurzfristig“, sagt Goodall. „Gerade für Peter Desain war das eine schwierige Phase, weil er sich von seinen ursprünglichen Ideen für MindAffect verabschieden musste. Unser Ansatz widersprach dem, was er aus der Wissenschaft kannte, Er hielt es für schwierig, Projekte nach finanzieller Machbarkeit auszuwählen. Aber als wir begeisterte und interessierte Reaktionen von Sponsoren erhielten, er drehte sich um. In der Tat: Er spielte eine entscheidende Rolle bei der Sicherung unseres wichtigsten Auftrags.“

"Ich fragte: „Ist die Technologie wirklich besonders??“ und sie antworteten: 'Und, wir wissen nur nicht wofür!’“

Ergebnis: Neuer Schwung sorgt für einen Neustart

Desains neue Bereitschaft strahlt über MindAffect aus; er inspiriert das Team mit seiner Kreativität und seinem enorm wertvollen Netzwerk. Innerhalb eines Jahres arbeitet das Team an zwei bezahlten Pilotprojekten für einen der größten Hörgerätehersteller der Welt und mit einem großen staatlichen Zuschuss an der Entwicklung eines EEG-basierten Systems zur Diagnose bestimmter Augenerkrankungen (Glaukom). Die Neuausrichtung wird durch eine neue Runde der Gesellschafterfinanzierung unterstützt. Das gibt dem Unternehmen neue finanzielle Stabilität und eine klare Vision für die Zukunft.

Die Technologie hat noch großes Potenzial in der Gesundheitstechnologie: MindAffect kann das Sehvermögen von Menschen testen, indem es ihr Gehirn mit visuellen und akustischen Signalen stimuliert und dann die Reaktion im Gehirn interpretiert, ohne dass der Patient etwas sagt. Damit ist die Technologie für alle möglichen Bevölkerungsgruppen geeignet, wie kleine Kinder und Menschen mit geistiger Behinderung, und liefert mehr Daten schneller zu geringeren Kosten als andere Systeme. Es ist nur ein Beispiel von vielen möglichen Anwendungen in verschiedensten diagnostischen Situationen. Dies eröffnet MindAffect eine ganze Welt von Möglichkeiten, zur Lösung von Gesundheitsproblemen beizutragen.

sagt Lublink: Der Weg, den MindAffect gehen musste

Die Leidenschaft des Teams für die Arbeit mit einer Gehirn-Computer-Schnittstelle ALS- und eingesperrten Patienten helfen, dafür gesorgt, dass sie nicht nach Alternativen Ausschau hielten, oft einfachere Anwendungen. Sie ist homogen, Die akademische Perspektive machte sie blind für die harte Realität der Technologieentwicklung außerhalb des Forschungskontexts.

Jennifer Goodall: „Ich sehe das nicht als Fehler oder Versagen, es ist der Weg, den MindAffect gehen musste. Das Team begann mit der Leidenschaft, die es brauchte, um solch fortschrittliche Technologie zu entwickeln. Und als es fertig war, brauchten sie eine andere Denkweise, um herauszufinden, wie sich diese Technologie in der realen Welt auswirken kann. Für mich persönlich war es fantastisch: Ich fühlte mich wie ein Kind im Spielzeugladen. Ich muss zusammen mit einer Gruppe von Weltklasse-Wissenschaftlern auf große Ideen kommen. Es ist sehr befriedigend zu sehen, dass meine kaufmännische Erfahrung dazu beigetragen hat, diese Ideen in die Realität umzusetzen, und wir werden sicherlich auf weitere Hürden stoßen. Es ist genau unsere Fähigkeit, diese Hindernisse zu überwinden, umgehen und aus unseren Fehlern lernen, die unseren Erfolg bestimmen.”

Der General ohne Armee (die richtige Idee, aber nicht die Mittel): MindAffect startete erfolgreich, blieb aber nach zwei jahren hängen. Mit nur noch vier Monaten Budget und begrenzter Manpower weiß sich die Organisation neu zu erfinden und nutzt den Zeitdruck und die drohende Ressourcenknappheit, um sich neue Ziele für die Organisation zu setzen

De Canyon (tief verwurzelte Muster): Entwicklung des Marktprodukts für ALS- und eingesperrte Patienten wurden vom Team zu sehr als Endziel angesehen. Die Wahrnehmung war, dass der Algorithmus der Gehirnaktivität auf diese Population angewendet werden sollte, aber die Erkenntnis, dass es mehrere Möglichkeiten gab, kam
nicht später.

Das Post-it (die Kraft der Serendipität): Danach kommt das Team aus der Schlucht und wird inspiriert, über kreative Anwendungen ihrer Technologie nachzudenken, die wunderbarsten und vielversprechendsten Möglichkeiten aufzudecken, die zu mehr Möglichkeiten für MindAffect geführt haben.

Die Haut des Bären (zu schnell zu dem Schluss kommen, dass etwas ein Erfolg ist): MindAffect entstand aus Desains Vision, die sich fast ausschließlich auf ALS konzentrierte- Patienten und Patienten mit Locked-in-Syndrom. Die Technik schneidet in den Tests gut ab, Doch aufgrund der langen Entwicklungsphase erweist sich der zunächst so erfolgreiche Algorithmus als nicht mehr konkurrenzfähig mit Low-Tech. Erst nachdem Desain erkennt, dass die Dinge anders gemacht werden müssen, Weiß er, wie er das Team zu neuen Anwendungen inspirieren kann?