Una brillante svolta tecnologica cerca applicazione

La Cooperating Health Funds e Health Holland organizzano una richiesta in tal senso e scelgono da un gruppo di più di- La Cooperating Health Funds e Health Holland organizzano una richiesta in tal senso e scelgono da un gruppo di più di. La rivoluzionaria tecnologia di MindAffect consente di raccogliere e analizzare i dati sugli stimoli nel cervello, La rivoluzionaria tecnologia di MindAffect consente di raccogliere e analizzare i dati sugli stimoli nel cervello.

La rivoluzionaria tecnologia di MindAffect consente di raccogliere e analizzare i dati sugli stimoli nel cervello. La rivoluzionaria tecnologia di MindAffect consente di raccogliere e analizzare i dati sugli stimoli nel cervello. Parliamo con il CEO Jennifer Goodall: come ha fatto MindAffect a sfiorare l'orlo dell'abisso e come sono riusciti a farcela?

Jennifer Goodall, CEO MindAffect

Il progetto è tecnologicamente un successo e il concetto può essere implementato a un costo relativamente basso: Il progetto è tecnologicamente un successo e il concetto può essere implementato a un costo relativamente basso

Intenzione: Leggere la mente dei malati di SLA

Fondatore e inventore prof. Peter Desain è un importante neuroscienziato della Radboud University. Inizia 2010 con un team di ricerca scientifica con l'obiettivo di un migliore, sviluppare un'interfaccia cervello-computer più rapida e precisa. Quell'interfaccia dovrebbe essere in grado di leggere le menti, per così dire: convertire l'attività cerebrale in comunicazione diretta. Il suo sogno è consentire ai pazienti con SLA e alle persone con "sindrome del lock-in" di comunicare attraverso la loro attività cerebrale.

Come funziona la tecnologia di MindAffect
Un paziente guarda una tastiera o uno schermo e pensa a cosa vuole dire. L'interfaccia cervello-computer di MindAffect misura l'attività cerebrale e la traduce in testo sullo schermo, senza ulteriori input da parte del paziente. Questo metodo è veloce, affidabile e di facile apprendimento.

MindAffect è nato dal Donders Institute for Brain, Cognizione e comportamento della Radboud University. Con il supporto di NLC, un incubatore leader di tecnologia sanitaria, e l'ALS Institute, Desain e il suo team di ricerca hanno ritirato la tecnologia dal college e hanno formato la nuova società di tecnologia sanitaria MindAffect.

“Academia, MindAffect ha ottenuto a 10, per quanto riguarda gli affari che avevano, bene, niente."

Approccio: La messa a fuoco estrema porta a un sistema altamente avanzato, ma…

Il team di scienziati con formazione accademica inizialmente si concentra solo sullo sviluppo dell'interfaccia cervello-computer. Ha un'enorme spinta a risolvere l'irrisolvibile, leggere la mente senza altre risposte da parte del paziente. L'inizio è forte: il team è lieto di vincere l'ALS Prize for Life all'inizio del processo di sviluppo. L'esclusivo algoritmo di MindAffect interpreta quindi l'attività cerebrale dieci volte più velocemente rispetto alle tecnologie alternative più veloci. E la velocità è ovviamente cruciale nella comunicazione.

I test approfonditi iniziano con la consegna del primo prototipo funzionante. Dopo poco meno di due anni, la squadra dimostra di aver funzionato: hanno risolto un problema estremamente difficile! In effetti, il loro sistema all'avanguardia funziona meglio per il pubblico di destinazione dei pazienti con SLA grave bloccata, che non hanno la capacità di muovere i muscoli. Il problema: questo è un sottogruppo molto piccolo. Per il gruppo più ampio di pazienti con SLA, la tecnologia di MindAffect non rappresenta un miglioramento rispetto alle alternative "a bassa tecnologia", come il tracciamento degli occhi. Inoltre, a causa della loro estrema concentrazione, il team non ha prestato attenzione al lato commerciale. Non hanno considerato altre applicazioni della tecnologia al di fuori del mondo della SLA. Da uccidere, la realtà aziendale è che questa svolta tecnologica non si è tradotta in un successo commerciale, perché il mercato è troppo piccolo. Tutto bene: “Academia, MindAffect ha ottenuto a 10, per quanto riguarda gli affari che avevano, bene, niente."

La squadra è molto scoraggiata. Nel loro mondo hanno un enorme successo, ma si sentono sconfitti. Il CEO Ivo de la Rive-Box lavora per il resto 2020 spingendo in avanti per spostare l'attenzione del team su altri mercati, ma l'energia e il dinamismo del periodo iniziale sono scomparsi. Entro la fine dell'anno la squadra è esausta, e il tempo e il denaro sono esauriti. Il regista taglia i costi riducendo il team a tre sviluppatori. Fornisce a MindAffect quattro mesi in più. E sta cercando aiuto.

In qualità di principale azionista, NLC crede ancora che una tecnologia così superiore possa avere valore. Presentano Jennifer Goodall, un nuovo arrivato incaricato di salvare MindAffect. Goodall ha una vasta esperienza nel mondo dell'investment banking e della consulenza strategica. “Ero affascinato dalla tecnologia. Non ho portato con me alcun bagaglio emotivo su quello che era successo in passato e non vedevo davvero l'ora di iniziare questo nuovo lavoro”, dice Goodall.

“All'inizio non era chiaro quanta e quale influenza avrei potuto avere sull'azienda. Dopotutto, erano scienziati brillanti”., lei guarda indietro. “NLC ha risolto questo problema dandomi tre istruzioni: 'Via! Via! Via!usa Sevagram. Quindi potrei fare tutto a modo mio: informale, pragmatico e molto diretto. Ho chiesto alla squadra: 'La tecnologia è davvero speciale??' e mi hanno risposto: 'Sì, non sappiamo per cosa!' Poi ho dato a tutti libero sfogo per esplorare, smistamento e brainstorming senza le barriere dell'ego di tutti e le tipiche gerarchie accademiche. Avevamo il vantaggio che la squadra, dopo la sconfitta di qualche mese prima, aperto a un nuovo modo di lavorare. E il tempo limitato di quattro mesi che ci restava, ha funzionato a nostro favore. Abbiamo dovuto mettere subito da parte disaccordi ed errori del passato per risolvere il problema: quali applicazioni ci sono per questa straordinaria tecnologia?"

Durante le sessioni intensive, il team deve elaborare idee. Questo riporta l'energia e la creatività nella squadra. Consegnano 25 opportunità per altre applicazioni della tecnologia: dai mattoncini Lego parlanti alla formazione pilota e alle applicazioni per la diagnostica medica. Il team controlla la rete completa dei membri del team, la società ei suoi azionisti alla ricerca di partner interessanti. Ad esempio, fanno un breve elenco di idee promettenti con un grande potenziale di mercato e potenziali sponsor interessanti per uno sviluppo pilota. “Ciò significava alcune grandi idee ma quelle non redditizie non facevano la lista, almeno a breve", dice Goodall. “Soprattutto per Peter Desain, questa è stata una fase difficile, perché ha dovuto dire addio alle sue idee originali per MindAffect. Il nostro approccio andava contro quello che sapeva dal mondo accademico, ha pensato che fosse un approccio difficile scegliere i progetti in base alla fattibilità finanziaria. Ma quando abbiamo ricevuto reazioni entusiaste e interessate dagli sponsor, si voltò. Di fatto: ha giocato un ruolo fondamentale nell'assicurare il nostro contratto più importante".

"Ho chiesto: 'La tecnologia è davvero speciale??' e mi hanno risposto: 'Sì, non sappiamo per cosa!'"

Risultato: Un nuovo slancio assicura una ripartenza

La nuova volontà di Desain si irradia in MindAffect; ispira il team con la sua creatività e la sua rete di enorme valore. Entro un anno, il team sta lavorando a due progetti pilota pagati per uno dei più grandi produttori di apparecchi acustici al mondo e con un'importante sovvenzione governativa per sviluppare un sistema basato su EEG per la diagnosi di determinate condizioni oculari (glaucoma). La nuova direzione è supportata da un nuovo round di finanziamento degli azionisti. Ciò conferisce all'azienda una nuova stabilità finanziaria e una visione chiara per il futuro.

La tecnologia ha ancora un enorme potenziale nella tecnologia sanitaria: MindAffect può testare la vista delle persone stimolando il loro cervello con segnali visivi e uditivi e quindi interpretando la risposta nel cervello, senza che il paziente dica nulla. Ciò rende la tecnologia adatta a tutti i tipi di gruppi di popolazione, come i bambini piccoli e le persone con disabilità intellettiva, e fornisce più dati più velocemente a un costo inferiore rispetto ad altri sistemi. È solo un esempio delle molte possibili applicazioni in tutti i tipi di situazioni diagnostiche. Questo apre un intero mondo di opportunità per MindAffect per contribuire a soluzioni per problemi di salute.

Lezioni apprese: Il percorso che MindAffect doveva percorrere

La passione del team per il lavoro con un'interfaccia cervello-computer ALS- e aiutare i pazienti rinchiusi, assicurato che non avessero un occhio per l'alternativa, applicazioni spesso più semplici. Lei è omogenea, prospettiva accademica li ha resi ciechi alla dura realtà dello sviluppo tecnologico al di fuori del contesto della ricerca.

Jennifer Goodall: “Non lo vedo come un errore o un fallimento, è il percorso che MindAffect ha dovuto percorrere. Il team ha iniziato con la passione necessaria per sviluppare una tecnologia così avanzata. E quando è stato fatto, avevano bisogno di una mentalità diversa per scoprire come quella tecnologia può avere un impatto nel mondo reale. Per me personalmente è stato fantastico: Mi sentivo come un bambino in un negozio di giocattoli. Ho avuto grandi idee insieme a un gruppo di scienziati di livello mondiale. È immensamente gratificante vedere che la mia esperienza commerciale ha contribuito a trasformare queste idee in realtà, senza dubbio incontreremo ulteriori ostacoli. È proprio la nostra capacità di superare quegli ostacoli, navigare intorno ad esso e imparare dai nostri errori che determinano il nostro successo.”

Il generale senza esercito (l'idea giusta, ma non le risorse): MindAffect iniziò con successo, ma si è bloccato dopo due anni. Con solo quattro mesi di budget e personale limitato rimasto, l'organizzazione sa come reinventarsi e usa la pressione del tempo e l'imminente carenza di risorse per fissare nuovamente obiettivi per l'organizzazione

di canyon (modelli radicati): Sviluppo del prodotto di mercato per la SLA- e i pazienti bloccati sono stati visti troppo come l'obiettivo finale dalla squadra. La percezione era che l'algoritmo dell'attività cerebrale dovesse essere applicato a questa popolazione, ma arrivò la consapevolezza che c'erano diverse possibilità
non più tardi.

Il post-it (il potere della serendipità): Dopo che la squadra esce dal canyon e si ispira a pensare agli usi creativi della loro tecnologia, rivelando le possibilità più meravigliose e promettenti che hanno portato a più opportunità per MindAffect.

La pelle dell'orso (concludere troppo in fretta che qualcosa è un successo): MindAffect è nato dalla visione di Desain che si concentrava quasi esclusivamente sulla SLA- pazienti e pazienti con sindrome del lock-in. La tecnologia esce bene nei test, ma a causa della lunga fase di sviluppo, l'algoritmo che ha avuto tanto successo non è più in grado di competere con il low-tech. Solo dopo che Desain si rende conto che le cose devono essere fatte diversamente, sa come ispirare il team a presentare nuove applicazioni