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查看有關成為專家的理論, 給瑞典人卡爾安德斯愛立信 (愛立信, 1993; 愛立信, 1994; 愛立信, 2007) 這種差異的解釋. 一些科學家認為，卓越的技能通常由天賦決定, 愛立信另有聲明. 愛立信認為，與“正常人”不同, 專家有一個他稱之為“刻意練習”的特定培訓計劃. 刻意練習包括以下步驟 (愛立信, 2006):

  1. 與主體的社會化
  2. 找一個可以設定具體目標的教練
  3. 開發衡量改進的方法
  4. 為持續和即時的反饋創造積極的渠道
  5. 開發峰值性能的表示
  6. 教練開發的訓練，以達到最大的努力和專注
  7. 學習應用自我評估並為自己的最佳表現做出自己的表現.
  8. 開發自己的培訓課程，以產生最大的努力和注意力.

將這一理論從個人層面帶到組織層面存在一些問題. 主要是; 1) 反饋必須是直接的 2) 反饋應該準確地解釋出了什麼問題以及它應該是什麼. 在個人層面上，這很容易想像，想像一個網球運動員擊球，教練立即告訴他哪裡出了問題以及如何改進。. 這對於一個組織來說幾乎是不可能的，對於醫院等複雜的組織來說更難. 這樣的組織將需要大量數據來近似完美信息. 那麼，為什麼愛立信要幫助開發一種關於組織學習的理論呢？?

成為專家的流行理論是 10.000 馬爾科姆格拉德威爾的小時規則 (2008). 只有當某人付出極大的努力來訓練一項技能時, 他或她會接近專家的水平嗎. 然而，愛立信並不認同這種信念，而是著眼於培訓質量 (正如剛才提到的). 一個高質量的刻意練習的例子是國際象棋選手模仿著名的比賽并快速檢查他們的動作是否是 “正確的那一個” 招是宗師也選擇了. 愛立信 (1994) 發現以這種方式訓練的特級大師比那些訓練包括盡可能多的比賽的特級大師投入的時間要少得多. 這裡的重點不是數量, 但是培訓的質量很重要. 幸運的是，醫院從錯誤中吸取的教訓並不像網球運動員職業生涯中擊球的次數那麼多。. 因此，刻意的實踐對於應用於組織的日常實踐至關重要, 因為只有這麼多的錯誤可以學習. 因此，組織變得更好的一個好方法是從他們的錯誤中吸取教訓，就像專家一樣.

這聽起來好得令人難以置信. 只要遵循愛立信的八個步驟，任何孩子都有可能成為下一個羅傑·費德勒. 毫不奇怪，愛立信的理論受到了廣泛的批評. 在 2014 學術期刊《情報》的一整期都致力於反駁他的說法 (棕色的, 怎麼來的, 萊平克 & 營, 2014; 阿克曼, 2014; 抓取器, 2014; 漢布里克等人。, 2014). 這導致了對其他專業知識決定因素的大量研究 (智商, 熱情, 動機), 關於刻意練習對個人專業水平的影響有不同的結論. 然而，幾乎每項研究都發現了顯著的積極影響. 除了個人層面，還對學習的宏觀層面進行了一些研究. 發表在權威雜誌《自然》上的一項研究 (Yin et al., 2019) 例如, 得出的結論是，組織的績效改進發生在特定的失敗之後，而不是在一定數量的失敗之後.

科學文獻還不能完全解釋組織層面的學習或失敗後不學習. 大多數關於組織學習的研究都以: “文化變革是必要的…”. 在我看來，這些建議包含相當多的噪音, 對管理員和政策制定者提出類似的建議毫無用處. 在個人層面，這種噪音促使確定具體因素. 可以解釋水平之間發生了什麼的理論 (個人和組織) 仍然失踪. 另外，我不認為當一個組織具有學習型組織的特徵時，從失敗中學習是有保證的. 因此，有必要對“人才”進行研究。’ 智商’ 學習的組織, 專家組織如何學習以及哪種類型的失敗決定了學習能力. 我的第一項研究論證了“壞”和“好”失敗的存在, 但是什麼使失敗真正輝煌需要更多的研究. 這就是為什麼我以愛立信的話結束 (1994):

“對卓越表現的真正科學描述必須完整描述導致卓越表現的發展以及介導它的遺傳和後天特徵”.

參考

  • 阿克曼, 磷. 升. (2014). 廢話, 常識, 和專家表現科學: 天賦和個體差異. 智力, 45, 6-17.
  • 棕色的, 一個. B., 怎麼來的, 乙. M。, 萊平克, J。, & 營, G. (2014). 實踐, 智力, 和新手棋手的樂趣: 國際象棋生涯早期階段的前瞻性研究. 智力, 45, 18-25.
  • 愛立信, ķ. 一個. (2006). 經驗和刻意練習對卓越專家績效發展的影響. 劍橋專業知識和專家表現手冊, 38, 685-705.
  • 愛立信, ķ. 一個。, & 查內斯, ñ. (1994). 專家級表現: 它的結構和收購. 美國心理學家, 49(8), 725.
  • 愛立信, ķ. 一個。, 克蘭佩, 電阻. T。, & 特施-羅默, C. (1993). 刻意練習在獲得專家表現中的作用. 心理回顧, 100(3), 363.
  • 愛立信, ķ. 一個。, 朋友, 米. J。, & 可樂, 乙. 噸. (2007). 專家的培養. 哈佛商業評論, 85(7/8), 114.
  • 格拉德威爾, 米. (2008). 異常值: 成功的故事. 小的, 棕色的.
  • 抓取器, 電阻. H. (2014). 智能在國際象棋的原型專業領域中對性能的作用. 智力, 45, 26-33.
  • 漢布里克, D. 和。, 奧斯瓦爾德, F. L., 奧特曼, 乙. M。, 邁恩茨, 乙. J。, 戈貝特, F。, & 坎皮泰利, G. (2014). 刻意練習: 這就是成為專家所需要的一切嗎?. 智力, 45, 34-45.
  • Yin, Y。, Wang, Y。, 埃文斯, Ĵ. 一個。, & Wang, D. (2019). 量化整個科學領域的失敗動態, 初創公司和安全. 自然, 575(7781), 190-194.