Annonce du Brilliant Failures Award AI dans le secteur public 2024

Intelligence artificielle (À LA) offre de nombreuses possibilités d'optimisation des services publics. Tirer parti de ces opportunités implique souvent des essais et des erreurs. Lorsqu'on innove en IA dans le domaine complexe du gouvernement, il est souvent (presque-)des échecs qui font progresser. Un échec brillant est une tentative bien préparée pour réaliser quelque chose avec un résultat différent de celui prévu. Les échecs sont brillants lorsqu'ils sont tirés d'eux et les expériences sont partagées avec les autres. Nous trouvons des occasions d'apprendre quand les choses tournent mal ou (en cas de succès) aurait pu mal tourner, mais où cela ne s'est pas produit. C'est parce que tu as eu de la chance, mais aussi parce que vous avez consciemment pris la bonne décision, basé sur la pensée, utilisation des connaissances, collaborer, etc.

Dans 2023 l'Institute for Brilliant Failures, en collaboration avec la NL-AI Coalition, a décerné pour la deuxième fois le prix aux échecs les plus brillants dans le domaine de l'IA/Data Science dans le secteur public. lire ici tout sur la cérémonie de remise des prix. La Dutch AI Coalition et l’Institute for Brilliant Failures souhaitent continuer à souligner l’importance de l’expérimentation de l’IA et soulignent que (brillant) l’échec du développement et de l’application responsables de l’IA est inévitable.

Nous vous invitons à soumettre votre cas ci-dessous pour l'édition de 2024. Vous avez jusqu'à 31 Mars.

Critères d'évaluation du jury

Les critères d'évaluationLe jury sélectionne les gagnants sur la base de la formule VIRAL, en tenant compte des aspects suivants:

  • Vision: La mesure dans laquelle le projet échoué est basé sur une vision détaillée de la mise en œuvre de l'IA
  • Miser: La mesure dans laquelle on s'est engagé à faire réussir le projet et les autres
  • Gestion des risques: La mesure dans laquelle on a réussi à trouver le juste équilibre entre éviter des risques inacceptables, mais oser prendre des risques acceptables
  • Approcher: Le degré auquel les gens se sont préparés, coopéré, connaissances disponibles
  • Apprendre: La mesure dans laquelle on a appris de ce projet et les connaissances ont été ou peuvent être partagées avec d'autres

Critères de procédure

  • La soumission est jusqu'à et y compris 31 Mars 2024 soumis via le formulaire d'inscription ci-dessous pour le concours « Échec brillant de l'IA dans les services publics »
  • Informations transparentes et compactes sur votre propre position et votre rôle spécifique dans le processus
  • Adresse e-mail et numéro de téléphone de l'expéditeur connus
  • Le participant a vérifié auprès de son organisation si la description du cas peut être rendue publique dans la perspective de l'évaluation des candidatures, et annonce les gagnants.
  • Motivation du demandeur pourquoi cet échec est important, pourquoi y a-t-il autant de mhonneur de partager (par exemple. comme mot de clôture)
  • Le projet a été réalisé par le parti(dans) dans le secteur public. ce sont des ministères, organisations de mise en œuvre, municipalités, provinces, régies régionales de l'eau, les organisations collaboratives et les organisations à but non lucratif qui effectuent des tâches publiques.

Composition du jury

  • docteurs. Elja Daaé, Coordinateur des politiques IA et algorithmes, Ministère de l'Intérieur et des Relations avec le Royaume.
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Award uitreiking zorg 2020

Prix ​​Brilliant Failures Award AI Coalition

  • Décrivez votre brillant échec dans l'IA du domaine public

  • Décrivez brièvement en quoi consistait votre projet.
  • Décrivez brièvement votre rôle par rapport au cas
  • Donne (Si possible) à peu près la période pendant laquelle le projet s'est déroulé.
  • MM barre oblique JJ barre oblique AAAA
  • MM barre oblique JJ barre oblique AAAA
  • Quel était le but de l'initiative?
  • Quelles mesures ont été prises pour atteindre l'objectif. Qui est impliqué?
  • Ce qui s'est bien passé ou peut-être même mieux que prévu?
  • Ce qui s'est passé différemment que prévu? Pourquoi l'objectif initial n'a-t-il pas été atteint?
  • Qu'emportez-vous avec vous pour ce ou un prochain projet? Quelles sont les prochaines étapes possibles?
  • Quelles leçons peut-on tirer de cet effort? Que peuvent en tirer les autres ??
  • Ne sais-tu pas ce qu'est un brillant échec, regarde ici (s'ouvre dans une nouvelle fenêtre).
  • Le cas échéant, ce qu'il faut faire pour avancer. Si non, Pourquoi pas
  • Vous pouvez le faire ci-dessous.
    Déposez les fichiers ici ou
    Max. taille du fichier: 64 Mo.