Ứng dụng đột phá công nghệ rực rỡ tìm kiếm

Các Quỹ Y tế Hợp tác và Y tế Hà Lan tổ chức một yêu cầu cho việc này và chọn từ một nhóm hơn- Các Quỹ Y tế Hợp tác và Y tế Hà Lan tổ chức một yêu cầu cho việc này và chọn từ một nhóm hơn. Công nghệ mang tính cách mạng của MindAffect giúp bạn có thể thu thập và phân tích dữ liệu về các kích thích trong não, Công nghệ mang tính cách mạng của MindAffect giúp bạn có thể thu thập và phân tích dữ liệu về các kích thích trong não.

Công nghệ mang tính cách mạng của MindAffect giúp bạn có thể thu thập và phân tích dữ liệu về các kích thích trong não. Công nghệ mang tính cách mạng của MindAffect giúp bạn có thể thu thập và phân tích dữ liệu về các kích thích trong não. Chúng tôi nói chuyện với Giám đốc điều hành Jennifer Goodall: Làm thế nào mà MindAffect lại lướt qua bờ vực thẳm và làm cách nào để họ vượt qua được nó?

Jennifer Goodall, CEO MindAffect

Công nghệ mới trong một tổ chức cũ dẫn đến một tổ chức cũ đắt tiền: Công nghệ mới trong một tổ chức cũ dẫn đến một tổ chức cũ đắt tiền

Ý định: Đọc suy nghĩ của bệnh nhân ALS

Người sáng lập và nhà phát minh GS. Peter Desain là một nhà khoa học thần kinh nổi tiếng tại Đại học Radboud. Anh ấy bắt đầu ở 2010 với một nhóm nghiên cứu khoa học với mục đích tốt hơn, phát triển giao diện não-máy tính nhanh hơn và chính xác hơn. Giao diện đó sẽ có thể đọc được suy nghĩ, như nó đã từng là: chuyển đổi hoạt động của não thành giao tiếp trực tiếp. Ước mơ của anh ấy là cho phép bệnh nhân ALS và những người mắc 'hội chứng bị nhốt' giao tiếp thông qua hoạt động não của họ.

Cách thức hoạt động của công nghệ MindAffect
Bệnh nhân nhìn vào bàn phím hoặc màn hình và nghĩ về những gì họ muốn nói. Giao diện não-máy tính của MindAffect đo hoạt động của não và chuyển nó thành văn bản trên màn hình, mà không cần thêm thông tin từ bệnh nhân. Phương pháp này nhanh chóng, đáng tin cậy và dễ học.

MindAffect có nguồn gốc từ Donders Institute for Brain, Nhận thức và Hành vi của Đại học Radboud. Với sự hỗ trợ từ NLC, một vườn ươm công nghệ y tế hàng đầu, và Viện ALS, Desain và nhóm nghiên cứu của ông đã rút công nghệ ra khỏi trường đại học và thành lập công ty công nghệ sức khỏe mới MindAffect.

“Academia, MindAffect đã đạt được một 10, kinh doanh khôn ngoan họ đã có, ổn, không có gì."

Tiếp cận: Tiêu điểm cực cao dẫn đến hệ thống tiên tiến cao, nhưng…

Đội ngũ các nhà khoa học được đào tạo về mặt học thuật ban đầu chỉ tập trung vào sự phát triển của giao diện não-máy tính. Cô ấy có một động lực to lớn để giải quyết vấn đề nan giải, để đọc suy nghĩ mà không cần bất kỳ phản ứng nào khác từ bệnh nhân. Sự khởi đầu mạnh mẽ: nhóm rất vui mừng giành được Giải thưởng ALS for Life sớm trong quá trình phát triển. Do đó, thuật toán độc đáo của MindAffect diễn giải hoạt động của não nhanh hơn gấp mười lần so với các công nghệ thay thế nhanh nhất. Và tốc độ tất nhiên là rất quan trọng trong giao tiếp.

Thử nghiệm mở rộng bắt đầu với việc cung cấp nguyên mẫu hoạt động đầu tiên. Chỉ sau chưa đầy hai năm, nhóm cho thấy rằng nó đã hoạt động: họ đã giải quyết một vấn đề cực kỳ khó khăn! Thật vậy, hệ thống hiện đại của họ hoạt động tốt nhất cho đối tượng mục tiêu là bệnh nhân ALS bị mắc kẹt nặng, người không có khả năng cử động cơ bắp của họ. Vấn đề: đây là một nhóm con rất nhỏ. Đối với nhóm bệnh nhân ALS lớn hơn, công nghệ của MindAffect không cải tiến gì so với các lựa chọn thay thế 'công nghệ thấp', thích theo dõi mắt. Ngoài ra, do quá tập trung nên nhóm không chú ý đến mặt kinh doanh.. Họ đã không xem xét các ứng dụng khác của công nghệ bên ngoài thế giới của ALS. Từ kille, thực tế kinh doanh là đột phá công nghệ này không dẫn đến thành công về mặt thương mại, bởi vì thị trường quá nhỏ. Goodall: “Academia, MindAffect đã đạt được một 10, kinh doanh khôn ngoan họ đã có, ổn, không có gì."

Nhóm nghiên cứu rất nản lòng. Trong thế giới của họ, họ rất thành công, nhưng họ cảm thấy thất bại. Giám đốc điều hành Ivo de la Rive-Box phụ trách phần còn lại của 2020 thúc đẩy chuyển trọng tâm của nhóm sang các thị trường khác, nhưng năng lượng và sự năng động của thời kỳ ban đầu không còn nữa. Đến cuối năm đội kiệt quệ, và thời gian và tiền bạc đã được sử dụng hết. Giám đốc cắt giảm chi phí bằng cách giảm đội xuống còn ba nhà phát triển. Anh ấy cung cấp cho MindAffect thêm bốn tháng thời gian. Và anh ấy đang tìm kiếm sự giúp đỡ.

Với tư cách là cổ đông chính, NLC vẫn tin rằng công nghệ vượt trội như vậy có thể có giá trị. Họ giới thiệu Jennifer Goodall, một người mới được giao nhiệm vụ cứu MindAffect. Goodall có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực ngân hàng đầu tư và tư vấn chiến lược. “Tôi bị mê hoặc bởi công nghệ. Tôi không mang theo bất kỳ hành trang cảm xúc nào về những gì đã xảy ra trong quá khứ và tôi thực sự mong chờ công việc mới này ”, Goodall nói.

“Lúc đầu không rõ tôi có thể có ảnh hưởng như thế nào đến công ty. Sau tất cả, họ đã là những nhà khoa học lỗi lạc ”., cô ấy nhìn lại. “NLC đã giải quyết vấn đề này bằng cách đưa cho tôi ba hướng dẫn: 'Đi đi đi!Người dân đeo thiết bị truyền tín hiệu ở cổ tay để gửi thông báo đến nhân viên y tế khi họ đi nhầm cửa.. Vì vậy, tôi có thể làm tất cả theo cách của mình: không chính thức, thực dụng và rất trực tiếp. Tôi đã hỏi nhóm: ‘Công nghệ có thực sự đặc biệt không?'Và họ đã trả lời: 'Đúng, chúng tôi chỉ không biết để làm gì!'Sau đó, tôi cho mọi người tự do khám phá, phân loại và động não mà không có rào cản về cái tôi của mọi người và phân cấp học thuật điển hình. Chúng tôi đã có lợi thế là đội, sau thất bại vài tháng trước đó, đã mở ra một cách làm việc mới. Và khoảng thời gian giới hạn trong bốn tháng chúng tôi còn lại, làm việc có lợi cho chúng tôi. Chúng tôi phải ngay lập tức gác lại những bất đồng và sai lầm trong quá khứ để giải quyết vấn đề: có những ứng dụng nào cho công nghệ tuyệt vời này?”

Trong các buổi tập trung, nhóm phải đưa ra các ý tưởng. Điều này mang lại năng lượng và sự sáng tạo trong nhóm. Họ giao hàng 25 cơ hội cho các ứng dụng khác của công nghệ: từ những viên gạch Lego biết nói đến đào tạo phi công và các ứng dụng cho chẩn đoán y tế. Nhóm kiểm tra toàn bộ mạng lưới của các thành viên trong nhóm, công ty và các cổ đông của nó để tìm kiếm các đối tác thú vị. Ví dụ: họ lập một danh sách ngắn các ý tưởng đầy hứa hẹn với tiềm năng thị trường lớn và các nhà tài trợ tiềm năng thú vị cho một thí điểm phát triển. “Điều đó có nghĩa là một số ý tưởng tuyệt vời nhưng những ý tưởng không sinh lời đã không được đưa vào danh sách, ít nhất là trong ngắn hạn ”, Goodall nói. “Đặc biệt đối với Peter Desain, đây là một giai đoạn khó khăn, bởi vì anh ấy đã phải nói lời tạm biệt với những ý tưởng ban đầu của mình cho MindAffect. Cách tiếp cận của chúng tôi đã đi ngược lại những gì anh ấy biết từ học viện, ông cho rằng đó là một cách tiếp cận khó khăn để lựa chọn các dự án dựa trên tính khả thi về tài chính. Nhưng khi chúng tôi nhận được những phản ứng nhiệt tình và quan tâm từ các nhà tài trợ, ông quay lại. Trong thực tế: anh ấy đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo hợp đồng quan trọng nhất của chúng tôi. ”

"Tôi hỏi: ‘Công nghệ có thực sự đặc biệt không?'Và họ đã trả lời: 'Đúng, chúng tôi chỉ không biết để làm gì!'”

Kết quả: Động lực mới đảm bảo khởi động lại

Sự sẵn lòng mới của Desain tỏa ra khắp MindAffect; anh ấy truyền cảm hứng cho nhóm bằng sự sáng tạo và mạng lưới vô cùng giá trị của mình. Trong vòng một năm, nhóm nghiên cứu đang làm việc trên hai phi công được trả tiền cho một trong những nhà sản xuất máy trợ thính lớn nhất trên thế giới và với khoản tài trợ lớn của chính phủ để phát triển một hệ thống dựa trên EEG để chẩn đoán một số tình trạng mắt nhất định. (bệnh tăng nhãn áp). Hướng đi mới được hỗ trợ bởi một vòng tài trợ cổ đông mới. Điều này mang lại cho công ty sự ổn định tài chính mới và tầm nhìn rõ ràng cho tương lai.

Công nghệ này vẫn có tiềm năng to lớn trong lĩnh vực công nghệ y tế: MindAffect có thể kiểm tra thị lực của mọi người bằng cách kích thích não của họ bằng các tín hiệu thị giác và thính giác, sau đó diễn giải phản ứng trong não, mà không cần bệnh nhân nói bất cứ điều gì. Điều này làm cho công nghệ phù hợp với mọi loại nhóm dân cư, chẳng hạn như trẻ nhỏ và người khuyết tật trí tuệ, và cung cấp nhiều dữ liệu nhanh hơn với chi phí thấp hơn các hệ thống khác. Nó chỉ là một ví dụ trong số rất nhiều ứng dụng có thể có trong tất cả các loại tình huống chẩn đoán. Điều này mở ra cả thế giới cơ hội cho MindAffect đóng góp vào các giải pháp cho các vấn đề sức khỏe.

Bài học rút ra: Con đường mà MindAffect phải đi

Niềm đam mê của nhóm làm việc với giao diện não-máy tính ALS- và giúp đỡ những bệnh nhân bị khóa, đảm bảo rằng họ không có mắt để thay thế, các ứng dụng thường đơn giản hơn. Cô ấy đồng nhất, quan điểm học thuật làm họ mù quáng trước thực tế khắc nghiệt của sự phát triển công nghệ bên ngoài bối cảnh nghiên cứu.

Jennifer Goodall: “Tôi không thấy đó là một sai lầm hay thất bại, đó là con đường mà MindAffect phải bước đi. Nhóm bắt đầu với niềm đam mê phát triển công nghệ tiên tiến như vậy. Và khi nó được thực hiện, họ cần một tư duy khác để khám phá cách công nghệ đó có thể có tác động trong thế giới thực. Đối với cá nhân tôi, điều đó thật tuyệt vời: Tôi cảm thấy như một đứa trẻ trong một cửa hàng đồ chơi. Tôi đã đưa ra những ý tưởng lớn cùng với một nhóm các nhà khoa học đẳng cấp thế giới. Thật vô cùng hài lòng khi thấy rằng kinh nghiệm thương mại của tôi đã góp phần biến những ý tưởng đó thành hiện thực. Chúng tôi chắc chắn sẽ gặp phải những trở ngại nữa. Đó chính là khả năng của chúng ta để vượt qua những trở ngại đó, điều hướng xung quanh nó và học hỏi từ những sai lầm quyết định thành công của chúng tôi.”

Vị tướng không có quân đội (ý tưởng đúng, nhưng không phải tài nguyên): MindAffect bắt đầu thịnh vượng, nhưng bị mắc kẹt sau hai năm. Chỉ với bốn tháng ngân sách và nhân lực hạn chế còn lại, tổ chức biết cách tự tái tạo lại chính mình và sử dụng áp lực thời gian cũng như sự thiếu hụt nguồn lực sắp xảy ra để đặt lại các mục tiêu cho tổ chức.

Hẻm núi De (mô hình ăn sâu): Phát triển thị trường sản phẩm cho ALS- và các bệnh nhân bị nhốt quá nhiều đã được nhóm coi là mục tiêu cuối cùng. Nhận thức rằng thuật toán hoạt động não bộ nên được áp dụng cho quần thể này, nhưng nhận ra rằng có một số khả năng đã đến
không muộn hơn.

Hậu nó (sức mạnh của sự tình cờ): Sau khi nhóm ra khỏi hẻm núi và được truyền cảm hứng để suy nghĩ về cách sử dụng công nghệ của họ một cách sáng tạo, tiết lộ những khả năng tuyệt vời và đầy hứa hẹn đã dẫn đến nhiều cơ hội hơn cho MindAffect.

Da của gấu (để kết luận quá nhanh rằng điều gì đó là thành công): MindAffect phát triển từ tầm nhìn của Desain hầu như chỉ tập trung vào ALS- bệnh nhân và bệnh nhân bị hội chứng khóa trong. Công nghệ xuất hiện tốt trong các thử nghiệm, nhưng do giai đoạn phát triển kéo dài, thuật toán rất thành công lúc đầu hóa ra không còn có thể cạnh tranh với công nghệ thấp. Chỉ sau khi Desain nhận ra rằng mọi thứ phải được làm khác đi, anh ấy có biết cách truyền cảm hứng cho nhóm đưa ra các ứng dụng mới không