Brillante avance tecnológico busca aplicación

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La tecnología revolucionaria de MindAffect hace posible recopilar y analizar datos sobre estímulos en el cerebro. La tecnología revolucionaria de MindAffect hace posible recopilar y analizar datos sobre estímulos en el cerebro. Hablamos con la CEO Jennifer Goodall: cómo llegó MindAffect a rozar el borde del abismo y cómo lograron hacerlo?

jennifer goodall, CEO Mind Affect

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Intención: Leer la mente de los pacientes con ELA

Fundador e inventor Prof.. Peter Desain es un destacado neurocientífico de la Universidad de Radboud.. el empieza en 2010 con un equipo de investigación científica con el objetivo de una mejor, desarrollar una interfaz cerebro-computadora más rápida y precisa. Esa interfaz debería ser capaz de leer la mente, por así decirlo.: convertir la actividad cerebral en comunicación directa. Su sueño es permitir que los pacientes con ELA y las personas con 'síndrome de enclaustramiento' se comuniquen a través de su actividad cerebral..

Cómo funciona la tecnología de MindAffect
Un paciente mira un teclado o una pantalla y piensa en lo que quiere decir. La interfaz cerebro-computadora de MindAffect mide la actividad cerebral y la traduce en texto en la pantalla, sin más aportes del paciente. Este método es rápido, confiable y fácil de aprender.

MindAffect se originó en el Donders Institute for Brain, Cognición y comportamiento de la Universidad de Radboud. Con el apoyo de la NLC, una incubadora líder en tecnología de la salud, y el Instituto ALS, Desain y su equipo de investigación sacaron la tecnología de la universidad y formaron la nueva empresa de tecnología de la salud MindAffect.

“Academia, MindAffect logró un 10, en cuanto a negocios tenían, bien, ninguna cosa."

Acercarse: El enfoque extremo conduce a un sistema altamente avanzado, pero…

El equipo de científicos con formación académica se centra inicialmente solo en el desarrollo de la interfaz cerebro-ordenador. Ella tiene un enorme impulso para resolver lo irresoluble., leer la mente sin ninguna otra respuesta del paciente. El comienzo es fuerte.: el equipo está encantado de ganar el ALS Prize for Life al principio del proceso de desarrollo. Por lo tanto, el algoritmo único de MindAffect interpreta la actividad cerebral diez veces más rápido que las tecnologías alternativas más rápidas.. Y la velocidad es, por supuesto, crucial en la comunicación..

Las pruebas exhaustivas comienzan con la entrega del primer prototipo funcional. Después de algo menos de dos años, el equipo demuestra que ha funcionado: resolvieron un problema extremadamente difícil! De hecho, su sistema de última generación funciona mejor para el público objetivo de pacientes con ELA severa encerrada, que no tienen la capacidad de mover sus músculos. El problema: este es un subgrupo muy pequeño. Para el grupo más grande de pacientes con ELA, la tecnología de MindAffect no es una mejora con respecto a las alternativas de "baja tecnología"., como seguimiento ocular. Además, debido a su enfoque extremo, el equipo no prestó atención al lado comercial.. No han considerado otras aplicaciones de la tecnología fuera del mundo de la ELA. El tipo, la realidad empresarial es que este avance tecnológico no se tradujo en un éxito comercial, porque el mercado es muy pequeño. buenotodo: “Academia, MindAffect logró un 10, en cuanto a negocios tenían, bien, ninguna cosa."

El equipo está muy desanimado.. En su mundo son enormemente exitosos., pero se sienten derrotados. El CEO Ivo de la Rive-Box trabaja el resto de 2020 empujando hacia adelante para cambiar el enfoque del equipo a otros mercados, pero la energía y el dinamismo del período inicial se han ido. A fin de año el equipo está agotado, y el tiempo y el dinero se gastan. El director reduce costes al reducir el equipo a tres desarrolladores. Proporciona a MindAffect cuatro meses de tiempo extra.. Y está buscando ayuda..

Como principal accionista, NLC todavía cree que una tecnología tan superior puede tener valor. Presentan a Jennifer Goodall, un recién llegado encargado de salvar MindAffect. Goodall cuenta con una dilatada experiencia en el mundo de la banca de inversión y la consultoría estratégica. “Estaba fascinado con la tecnología. No llevé ningún equipaje emocional conmigo sobre lo que había sucedido en el pasado y tenía muchas ganas de este nuevo trabajo”, dice Goodall.

“Al principio no estaba claro cuánto y qué influencia podía tener en la empresa. Después de todo, eran científicos brillantes”., ella mira hacia atrás. “NLC resolvió esto dándome tres instrucciones: 'Ve! Ve! Ve!Los residentes usan un transmisor de muñeca que envía una notificación al profesional de la salud cuando cruzan la puerta equivocada.. Entonces podría hacerlo todo a mi manera: informal, pragmático y muy directo. le pregunté al equipo: '¿Es la tecnología realmente especial?' y ellos respondieron: 'Y, simplemente no sabemos para qué!Entonces les di a todos rienda suelta para explorar, clasificación y lluvia de ideas sin las barreras del ego de todos y las típicas jerarquías académicas. Tuvimos la ventaja de que el equipo, tras la derrota de unos meses antes, estaba abierto a una nueva forma de trabajar. Y el tiempo limitado de cuatro meses que nos quedaban, trabajó a nuestro favor. Inmediatamente tuvimos que dejar de lado los desacuerdos y errores del pasado para resolver el problema.: ¿Qué aplicaciones existen para esta increíble tecnología??”

Durante las sesiones intensivas, el equipo tiene que aportar ideas.. Esto devuelve la energía y la creatividad al equipo.. ellos entregan 25 oportunidades para otras aplicaciones de la tecnología: desde piezas de Lego parlantes hasta capacitación de pilotos y aplicaciones para diagnósticos médicos. El equipo comprueba la red completa de los miembros del equipo., la empresa y sus accionistas en busca de socios interesantes. Por ejemplo, hacen una lista corta de ideas prometedoras con un gran potencial de mercado y patrocinadores potenciales interesantes para un piloto de desarrollo.. “Eso significó algunas ideas geniales, pero las no rentables no figuraron en la lista., al menos a corto plazo”, dice Goodall. “Especialmente para Peter Desain, esta fue una etapa difícil, porque tuvo que despedirse de sus ideas originales para MindAffect. Nuestro enfoque iba en contra de lo que él sabía de la academia., pensó que era un enfoque difícil elegir proyectos basados ​​en la viabilidad financiera. Pero cuando recibimos reacciones entusiastas e interesadas de los patrocinadores, dio la vuelta. De hecho: desempeñó un papel vital en la obtención de nuestro contrato más importante”.

"Yo pregunté: '¿Es la tecnología realmente especial?' y ellos respondieron: 'Y, simplemente no sabemos para qué!'"

Resultado: Nuevo impulso asegura un reinicio

La nueva voluntad de Desain se irradia a través de MindAffect; él inspira al equipo con su creatividad y su red enormemente valiosa. Dentro de un año, el equipo está trabajando en dos pilotos pagados para uno de los fabricantes de audífonos más grandes del mundo y con una importante subvención del gobierno para desarrollar un sistema basado en EEG para diagnosticar ciertas afecciones oculares. (glaucoma). La nueva dirección está respaldada por una nueva ronda de financiamiento de accionistas. Esto le da a la compañía una nueva estabilidad financiera y una visión clara para el futuro..

La tecnología todavía tiene un gran potencial en la tecnología de la salud.: MindAffect puede evaluar la visión de las personas estimulando sus cerebros con señales visuales y auditivas y luego interpretando la respuesta en el cerebro., sin que el paciente diga nada. Esto hace que la tecnología sea apta para todo tipo de grupos de población., como niños pequeños y personas con discapacidad intelectual, y entrega más datos más rápido a un costo menor que otros sistemas. Es solo un ejemplo de las múltiples aplicaciones posibles en todo tipo de situaciones diagnósticas. Esto abre todo un mundo de oportunidades para que MindAffect contribuya a la solución de problemas de salud..

Lecciones aprendidas: El camino que tuvo que recorrer MindAffect

La pasión del equipo por trabajar con una interfaz cerebro-computadora ALS- y ayudar a los pacientes encerrados, se aseguró de que no tuvieran ojo para las alternativas, a menudo aplicaciones más simples. ella es homogenea, perspectiva académica los cegó ante la dura realidad del desarrollo tecnológico fuera del contexto de investigación.

jennifer goodall: “No lo veo como un error o un fracaso, es el camino que tuvo que recorrer MindAffect. El equipo comenzó con la pasión necesaria para desarrollar una tecnología tan avanzada.. Y cuando estuvo listo, necesitaban una mentalidad diferente para descubrir cómo esa tecnología puede tener un impacto en el mundo real.. Para mi personalmente fue fantastico: Me sentí como un niño en una tienda de juguetes.. Tuve que generar grandes ideas junto con un grupo de científicos de clase mundial.. Es inmensamente satisfactorio ver que mi experiencia comercial ha contribuido a convertir esas ideas en realidad, sin duda encontraremos más obstáculos.. Es precisamente nuestra capacidad para superar esos obstáculos, navegar a su alrededor y aprender de nuestros errores que determinan nuestro éxito.”

El general sin ejército (la idea correcta, pero no los recursos): MindAffect comenzó próspero, pero se quedó atascado después de dos años. Con solo cuatro meses de presupuesto y mano de obra limitada, la organización sabe cómo reinventarse y utiliza la presión del tiempo y la inminente escasez de recursos para establecer metas para la organización nuevamente.

el cañón (patrones arraigados): Desarrollo del producto de mercado para ALS- y pacientes encerrados fue visto demasiado como el objetivo final por parte del equipo. La percepción era que el algoritmo de actividad cerebral debía aplicarse a esta población, pero me di cuenta de que había varias posibilidades.
después no.

el post-it (el poder de la serendipia): Después de que el equipo sale del cañón y se inspira para pensar en usos creativos de su tecnología, revelando las posibilidades más maravillosas y prometedoras que han llevado a más oportunidades para MindAffect.

La atención orientada al cliente en la atención de la salud mental requiere mercurio (concluir demasiado rápido que algo es un éxito): MindAffect surgió de la visión de Desain que se centró casi exclusivamente en ALS- pacientes y pacientes con síndrome de enclaustramiento. La tecnología sale bien en las pruebas, pero debido a la larga fase de desarrollo, el algoritmo que tuvo tanto éxito al principio resulta que ya no puede competir con los de baja tecnología.. Solo después de que Desain se da cuenta de que las cosas deben hacerse de otra manera., ¿Sabe cómo inspirar al equipo para que proponga nuevas aplicaciones?