Aankondiging Briljante Mislukkingen Award AI in de publieke sector 2024

कृत्रिम होशियारी (तक) सार्वजनिक सेवाओं के अनुकूलन के लिए कई अवसर प्रदान करता है। इन अवसरों का लाभ उठाने में अक्सर परीक्षण और त्रुटि शामिल होती है. जटिल सरकारी क्षेत्र में एआई में नवाचार करते समय, यह अक्सर होता है (लगभग-)विफलताएं जो प्रगति को आगे बढ़ाती हैं. एक शानदार विफलता योजना से भिन्न परिणाम के साथ कुछ हासिल करने के लिए एक अच्छी तरह से तैयार किया गया प्रयास है. असफलताएं तब शानदार होती हैं जब उनसे सीखा जाता है और अनुभव दूसरों के साथ साझा किए जाते हैं. हमें सीखने के अवसर मिलते हैं जब चीजें गलत होती हैं या (सफलता पर) गलत हो सकता था, लेकिन जहां ऐसा नहीं हुआ. ऐसा इसलिए है क्योंकि आप भाग्यशाली थे, बल्कि इसलिए भी कि आपने होशपूर्वक सही निर्णय लिया है, सोच के आधार पर, ज्ञान का उपयोग, सहयोग देना, आदि.

में 2023 heeft het Instituut voor Briljante Mislukkingen in samenwerking met de NL-AI Coalitie voor de tweede keer de prijs uitgereikt voor de meest briljante mislukkingen op het gebied van AI/Data Science in de publieke sector. पढ़ना यहां alles over de uitreiking. De Nederlandse AI Coalitie en het Instituut voor Briljante Mislukkingen willen het belang van experimenteren met AI blijven onderstrepen en dragen hierbij uit dat (briljant) mislukken bij de verantwoorde ontwikkeling en toepassing van AI onvermijdelijk is.

Hierbij willen wij u graag uitnodigen om hieronder uw casus in te dienen voor de editie van 2024. U heeft hier de tijd voor tot 31 जुलूस.

Jury beoordelingscriteria

मूल्यांकन मानदंडज्यूरी निम्नलिखित पहलुओं को ध्यान में रखते हुए वायरल फॉर्मूले के आधार पर विजेताओं का चयन करती है:

  • नज़र: किस हद तक विफल परियोजना एआई कार्यान्वयन की विस्तृत दृष्टि पर आधारित है
  • प्रयास: किस हद तक किसी ने परियोजना को सफल बनाने के लिए प्रतिबद्ध किया है और अन्य
  • जोखिम प्रबंधन: अस्वीकार्य जोखिमों से बचने के बीच सही संतुलन खोजने में किस हद तक सफलता मिली है, लेकिन स्वीकार्य जोखिम लेने की हिम्मत
  • पहुंच: जिस हद तक लोगों ने तैयार किया है, सहयोग, उपलब्ध ज्ञान
  • जानने के लिए: इस परियोजना से किसी ने किस हद तक सीखा है और ज्ञान दूसरों के साथ साझा किया गया है या किया जा सकता है

प्रक्रियात्मक मानदंड

  • Inzending is tot en met 31 जुलूस 2024 opgestuurd via het aanmeldformulier hiernaast voor de ‘prijsvraag briljante mislukking AI in publieke dienstverlening
  • आपकी अपनी स्थिति और प्रक्रिया में विशिष्ट भूमिका के बारे में पारदर्शी और संक्षिप्त जानकारी
  • प्रेषक का ईमेल पता और टेलीफोन नंबर ज्ञात
  • प्रवेशकर्ता ने अपने संगठन के साथ जाँच की है कि क्या प्रविष्टियों के मूल्यांकन के लिए मामले का विवरण सार्वजनिक किया जा सकता है, और विजेताओं की घोषणा.
  • सबमिट करने वाले की प्रेरणा यह विफलता क्यों मायने रखती है, waarom heeft het zoveel meerwaarde te delen (उदाहरण के लिए:. एक समापन शब्द के रूप में)
  • परियोजना को पार्टी द्वारा अंजाम दिया गया था(में) सार्वजनिक क्षेत्र में. वे मंत्रालय हैं, कार्यान्वयन करने वाले संगठन, नगर पालिकाओं, प्रांतों, क्षेत्रीय जल प्राधिकरण, सार्वजनिक कार्य करने वाले लाभ संगठनों के लिए नहीं, सहयोगी संगठन.

जूरी की संरचना

  • प्रोफेसर. डॉ.. Paul Louis Iske, शानदार विफलताओं के लिए पत्रिका का संस्करण भी, शानदार विफलताओं के लिए संस्थान, जूरी के अध्यक्ष
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Award uitreiking zorg 2020

Aanmelden Briljante Mislukkingen Award AI-Coalitie

  • सार्वजनिक डोमेन एआई में अपनी शानदार विफलता का वर्णन करें

  • संक्षेप में बताएं कि आपका प्रोजेक्ट किस बारे में था.
  • मामले के संबंध में अपनी भूमिका का संक्षेप में वर्णन करें
  • केस का नाम (केस का नाम) केस का नाम.
  • MM स्लैश DD स्लैश YYYY
  • MM स्लैश DD स्लैश YYYY
  • क्या था पहल का उद्देश्य?
  • लक्ष्य प्राप्त करने के लिए क्या कदम उठाए गए हैं. कौन शामिल है?
  • क्या अच्छा हुआ या शायद उम्मीद से भी बेहतर?
  • योजना से अलग क्या हुआ है? मूल लक्ष्य क्यों हासिल नहीं हुआ?
  • आप इस या अगले प्रोजेक्ट में अपने साथ क्या लेकर जाते हैं?? अगले चरण क्या संभव हैं?
  • इस प्रयास से क्या सबक लिया जा सकता है? दूसरे इससे क्या सीख सकते हैं??
  • क्या अच्छा हुआ या शायद उम्मीद से भी बेहतर, क्या अच्छा हुआ या शायद उम्मीद से भी बेहतर (क्या अच्छा हुआ या शायद उम्मीद से भी बेहतर).
  • क्या अच्छा हुआ या शायद उम्मीद से भी बेहतर, क्या अच्छा हुआ या शायद उम्मीद से भी बेहतर. क्या अच्छा हुआ या शायद उम्मीद से भी बेहतर, क्या अच्छा हुआ या शायद उम्मीद से भी बेहतर
  • क्या अच्छा हुआ या शायद उम्मीद से भी बेहतर.
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