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A tecnologia revolucionária do MindAffect permite coletar e analisar dados sobre estímulos no cérebro. A tecnologia revolucionária do MindAffect permite coletar e analisar dados sobre estímulos no cérebro. Falamos com a CEO Jennifer Goodall: como o MindAffect chegou à beira do abismo e como eles conseguiram fazê-lo?

Jennifer Goodall, CEO MindAffect

Nova tecnologia em uma organização antiga resultando em uma organização antiga e cara: Nova tecnologia em uma organização antiga resultando em uma organização antiga e cara

Fundador e inventor Prof.. Peter Desain é um proeminente neurocientista da Radboud University. Ele começa em 2010 com uma equipe de pesquisa científica com o objetivo de uma melhor, desenvolver uma interface cérebro-computador mais rápida e precisa. Essa interface deve ser capaz de ler mentes, por assim dizer: converter a atividade cerebral em comunicação direta. Seu sonho é permitir que pacientes com ELA e pessoas com 'síndrome do encarceramento' se comuniquem através de sua atividade cerebral.

Como funciona a tecnologia da MindAffect
Um paciente olha para um teclado ou tela e pensa no que quer dizer. A interface cérebro-computador do MindAffect mede a atividade cerebral e a traduz em texto na tela, sem mais informações do paciente. Este método é rápido, confiável e fácil de aprender.

MindAffect originado do Donders Institute for Brain, Cognição e Comportamento da Universidade Radboud. Com apoio do NLC, uma incubadora líder em tecnologia de saúde, e o ALS Institute, Desain e sua equipe de pesquisa tiraram a tecnologia da faculdade e formaram a nova empresa de tecnologia em saúde MindAffect.

A equipe de cientistas academicamente treinados inicialmente se concentra apenas no desenvolvimento da interface cérebro-computador. Ela tem um enorme impulso para resolver o insolúvel, ler mentes sem qualquer outra resposta do paciente. O começo é forte: a equipe tem o prazer de ganhar o Prêmio ALS para a Vida no início do processo de desenvolvimento. O algoritmo exclusivo do MindAffect, portanto, interpreta a atividade cerebral dez vezes mais rápido do que as tecnologias alternativas mais rápidas. E a velocidade é obviamente crucial na comunicação.

Testes extensivos começam com a entrega do primeiro protótipo funcional. Após pouco menos de dois anos, a equipe mostra que tem trabalhado: resolveram um problema extremamente difícil! De fato, seu sistema de última geração funciona melhor para o público-alvo de pacientes graves com ELA internados, que não têm capacidade de mover seus músculos. O problema: este é um subgrupo muito pequeno. Para o grupo maior de pacientes com ELA, a tecnologia da MindAffect não é uma melhoria em relação às alternativas de 'baixa tecnologia', como rastreamento ocular. Além disso, devido ao seu foco extremo, a equipe não deu atenção ao lado do negócio. Eles não consideraram outras aplicações da tecnologia fora do mundo da ALS. De matar, realidade empresarial é que esse avanço tecnológico não resultou em sucesso comercial, porque o mercado é muito pequeno. Goodall: “Academia, MindAffect alcançou um 10, em termos de negócios eles tinham, Nós vamos, nada."

A equipe está muito desanimada. Em seu mundo eles são extremamente bem sucedidos, mas eles se sentem derrotados. O CEO Ivo de la Rive-Box trabalha o resto 2020 avançando para mudar o foco da equipe para outros mercados, mas a energia e o dinamismo do período inicial se foram. Até o final do ano a equipe está exausta, e o tempo e o dinheiro são usados. O diretor corta custos reduzindo a equipe para três desenvolvedores. Ele fornece à MindAffect quatro meses de tempo extra. E ele está procurando ajuda.

Como principal acionista, a NLC ainda acredita que essa tecnologia superior pode ter valor. Eles apresentam Jennifer Goodall, um recém-chegado encarregado de salvar MindAffect. Goodall tem uma vasta experiência no mundo da banca de investimento e consultoria estratégica. “Fiquei fascinado com a tecnologia. Não levei nenhuma bagagem emocional comigo sobre o que havia acontecido no passado e estava realmente ansioso por este novo trabalho ”, diz Goodall.

“No início, não estava claro o quanto e qual influência eu poderia ter na empresa. Afinal, eles eram cientistas brilhantes.”, ela olha para trás. “NLC resolveu isso me dando três instruções: 'Vai! Vai! Vai!Os residentes usam um transmissor de pulso que envia uma notificação ao profissional de saúde quando passam pela porta errada.. Então eu poderia fazer tudo do meu jeito: informal, pragmático e muito direto. Perguntei à equipe: ‘A tecnologia é realmente especial?' e eles responderam: 'Sim, nós simplesmente não sabemos para quê!’ Então eu dei a todos liberdade para explorar, classificar e fazer brainstorming sem as barreiras do ego de todos e as hierarquias acadêmicas típicas. Tínhamos a vantagem de a equipa, após a derrota de alguns meses antes, estava aberto a uma nova forma de trabalhar. E o tempo limitado de quatro meses que nos restava, trabalhou a nosso favor. Tivemos que deixar imediatamente de lado divergências e erros do passado para resolver o problema: que aplicações existem para esta tecnologia incrível?”

Durante as sessões intensivas, a equipe tem que apresentar ideias. Isso traz a energia e a criatividade de volta para a equipe. Eles entregam 25 oportunidades para outras aplicações da tecnologia: de peças de Lego falantes a treinamento de pilotos e aplicações para diagnósticos médicos. A equipe verifica a rede completa dos membros da equipe, a empresa e seus acionistas em busca de parceiros interessantes. Por exemplo, eles fazem uma pequena lista de ideias promissoras com grande potencial de mercado e patrocinadores em potencial interessantes para um piloto de desenvolvimento. “Isso significou algumas ótimas ideias, mas as não lucrativas não entraram na lista, pelo menos a curto prazo”, diz Goodall. “Especialmente para Peter Desain, esta foi uma fase difícil, porque ele teve que dizer adeus às suas ideias originais para MindAffect. Nossa abordagem foi contra o que ele sabia da academia, ele achava que era uma abordagem difícil escolher projetos com base na viabilidade financeira. Mas quando recebemos reações entusiasmadas e interessadas de patrocinadores, ele se virou. Na verdade: ele desempenhou um papel vital em garantir nosso contrato mais importante”.

A nova disposição de Desain irradia por toda a MindAffect; ele inspira a equipe com sua criatividade e rede extremamente valiosa. Dentro de um ano, a equipe está trabalhando em dois pilotos pagos para um dos maiores fabricantes de aparelhos auditivos do mundo e com uma grande verba do governo para desenvolver um sistema baseado em EEG para diagnosticar certas condições oculares (glaucoma). A nova direção é apoiada por uma nova rodada de financiamento dos acionistas. Isso dá à empresa nova estabilidade financeira e uma visão clara para o futuro.

A tecnologia ainda tem um enorme potencial em tecnologia da saúde: MindAffect pode testar a visão das pessoas estimulando seus cérebros com sinais visuais e auditivos e então interpretando a resposta no cérebro, sem o paciente dizer nada. Isso torna a tecnologia adequada para todos os tipos de grupos populacionais, como crianças pequenas e pessoas com deficiência intelectual, e fornece mais dados mais rapidamente a um custo menor do que outros sistemas. É apenas um exemplo das muitas aplicações possíveis em todos os tipos de situações de diagnóstico. Isso abre um mundo inteiro de oportunidades para a MindAffect contribuir com soluções para problemas de saúde.