જાહેર ક્ષેત્રમાં બ્રિલિયન્ટ ફેલ્યોર્સ એવોર્ડ AIની જાહેરાત 2024

કૃત્રિમ બુદ્ધિ (માટે) જાહેર સેવાઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે ઘણી તકો પ્રદાન કરે છે. આ તકોનો લાભ લેવા માટે ઘણીવાર અજમાયશ અને ભૂલનો સમાવેશ થાય છે. જટિલ સરકારી ડોમેનમાં AI માં નવીનતા કરતી વખતે, તે ઘણીવાર થાય છે (લગભગ-)નિષ્ફળતાઓ જે પ્રગતિ કરે છે. તેજસ્વી નિષ્ફળતા એ આયોજિત કરતાં અલગ પરિણામ સાથે કંઈક હાંસલ કરવાનો સારી રીતે તૈયાર કરેલ પ્રયાસ છે. નિષ્ફળતા તેજસ્વી હોય છે જ્યારે તેમની પાસેથી શીખવામાં આવે છે અને અનુભવો અન્ય લોકો સાથે વહેંચવામાં આવે છે. જ્યારે વસ્તુઓ ખોટી થાય છે અથવા ત્યારે અમને શીખવાની તકો મળે છે (સફળતા પર) ખોટું થઈ શક્યું હોત, પરંતુ જ્યાં એવું ન થયું. તે એટલા માટે કે તમે નસીબદાર હતા, પણ કારણ કે તમે સભાનપણે સાચો નિર્ણય લીધો છે, વિચાર પર આધારિત, જ્ઞાનનો ઉપયોગ, સહયોગ કરવા માટે, વગેરે.

માં 2023 NL-AI ગઠબંધન સાથે મળીને ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ફોર બ્રિલિયન્ટ ફેલર્સે, જાહેર ક્ષેત્રમાં AI/ડેટા સાયન્સના ક્ષેત્રમાં સૌથી વધુ તેજસ્વી નિષ્ફળતાઓ માટે બીજી વખત પુરસ્કાર એનાયત કર્યો છે.. વાંચવું અહીં એવોર્ડ સમારંભ વિશે બધું. ડચ AI ગઠબંધન અને બ્રિલિયન્ટ નિષ્ફળતા માટેની સંસ્થા એઆઈ સાથે પ્રયોગ કરવાના મહત્વ પર ભાર આપવાનું ચાલુ રાખવા માંગે છે અને ભાર મૂકે છે કે (તેજસ્વી) AI ના જવાબદાર વિકાસ અને એપ્લિકેશનમાં નિષ્ફળતા અનિવાર્ય છે.

ની આવૃત્તિ માટે અમે તમને તમારો કેસ નીચે સબમિટ કરવા માટે આમંત્રિત કરવા માંગીએ છીએ 2024. તમારી પાસે ત્યાં સુધી છે 31 કુચ.

જ્યુરી આકારણી માપદંડ

આકારણી માપદંડજ્યુરી VIRAL ફોર્મ્યુલાના આધારે વિજેતાઓની પસંદગી કરે છે અને નીચેની બાબતોને ધ્યાનમાં લે છે:

  • દ્રષ્ટિ: નિષ્ફળ પ્રોજેક્ટ કેટલી હદે એઆઈ અમલીકરણની વિગતવાર દ્રષ્ટિ પર આધારિત છે
  • પ્રયત્ન: પ્રોજેક્ટની સફળતા માટે અને અન્ય લોકોએ કેટલી હદે પ્રતિબદ્ધતા દર્શાવી છે
  • જોખમ સંચાલન: અસ્વીકાર્ય જોખમો ટાળવા વચ્ચે યોગ્ય સંતુલન જાળવવામાં વ્યક્તિ કેટલી હદે સફળ થયો છે, પરંતુ સ્વીકાર્ય જોખમો લેવાની હિંમત
  • અભિગમ: જે હદે કોઈએ દૃષ્ટિ તૈયાર કરી છે, સહકાર આપ્યો, ઉપલબ્ધ જ્ઞાનનો ઉપયોગ કર્યો છે
  • શીખવુ: આ પ્રોજેક્ટમાંથી લોકો પોતે કેટલી હદે શીખ્યા છે અને જ્ઞાન અન્ય લોકો સાથે શેર કરી શક્યા છે અથવા કરી શકાય છે

પ્રક્રિયાગત માપદંડ

  • સબમિશન સુધી અને સહિત છે 31 કુચ 2024 જાહેર સેવાઓની સ્પર્ધામાં 'તેજસ્વી નિષ્ફળતા AI' માટે નીચે આપેલા નોંધણી ફોર્મ દ્વારા સબમિટ કરો
  • તમારી પોતાની સ્થિતિ અને પ્રક્રિયામાં ચોક્કસ ભૂમિકા વિશે પારદર્શક અને કોમ્પેક્ટ માહિતી
  • પ્રેષકનો ઈમેલ સરનામું અને ટેલિફોન નંબર જાણીતો છે
  • પ્રવેશકર્તાએ તેની/તેણીની સંસ્થા સાથે તપાસ કરી છે કે શું એન્ટ્રીઓના મૂલ્યાંકન માટેના ભાગરૂપે કેસનું વર્ણન સાર્વજનિક કરી શકાય છે કે કેમ, અને વિજેતાઓની જાહેરાત.
  • સબમિટરની પ્રેરણા શા માટે આ નિષ્ફળતા મહત્વપૂર્ણ છે, તેની પાસે આટલું બધું એમ કેમ છેશેર કરવા માટે સન્માન (દા.ત. બંધ શબ્દ તરીકે)
  • આ પ્રોજેક્ટ પાર્ટી દ્વારા હાથ ધરવામાં આવ્યો હતો(માં) જાહેર ક્ષેત્રમાં. તે મંત્રાલયો છે, અમલીકરણ સંસ્થાઓ, નગરપાલિકાઓ, પ્રાંતો, પ્રાદેશિક જળ સત્તાવાળાઓ, સહયોગી સંસ્થાઓ અને નફાકારક સંસ્થાઓ કે જે જાહેર કાર્યો કરે છે.

જ્યુરીની રચના

  • પ્રો. ડૉ. પોલ લુઈસ ઈસ્કે, બ્રિલિયન્ટ ફેલર્સ ફાઉન્ડેશનની સંસ્થા, ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ફોર બ્રિલિયન્ટ ફેઇલર્સ, જ્યુરીના અધ્યક્ષ
    .
    .
    .
    .
  • ડૉ. એલ્જા ડાએ, નીતિ સંયોજક AI અને અલ્ગોરિધમ્સ, આંતરિક અને રાજ્ય સંબંધો મંત્રાલય.
    .
    .

Award uitreiking zorg 2020

બ્રિલિયન્ટ ફેલર્સ એવોર્ડ AI ગઠબંધન નોંધણી કરો

  • જાહેર ડોમેન AI માં તમારી તેજસ્વી નિષ્ફળતાનું વર્ણન કરો

  • તમારા પ્રોજેક્ટ વિશે સંક્ષિપ્તમાં વર્ણન કરો.
  • કેસના સંબંધમાં તમારી ભૂમિકાનું સંક્ષિપ્તમાં વર્ણન કરો
  • કેસનું નામ (કેસનું નામ) કેસનું નામ.
  • MM સ્લેશ DD સ્લેશ YYYY
  • MM સ્લેશ DD સ્લેશ YYYY
  • પહેલનો હેતુ શું હતો?
  • ધ્યેય હાંસલ કરવા માટે શું પગલાં લેવામાં આવ્યા છે. કોણ કોણ સામેલ છે?
  • શું સારું થયું અથવા કદાચ અપેક્ષા કરતાં પણ સારું?
  • શું આયોજન કરતાં અલગ રીતે થયું છે? મૂળ ધ્યેય કેમ સિદ્ધ ન થયો?
  • તમે આ અથવા પછીના પ્રોજેક્ટમાં તમારી સાથે શું લઈ જાઓ છો? આગળનાં પગલાં શું શક્ય છે?
  • આ પ્રયાસમાંથી શું બોધપાઠ લઈ શકાય? બીજાઓ આમાંથી શું શીખી શકે??
  • શું સારું થયું અથવા કદાચ અપેક્ષા કરતાં પણ સારું, શું સારું થયું અથવા કદાચ અપેક્ષા કરતાં પણ સારું (શું સારું થયું અથવા કદાચ અપેક્ષા કરતાં પણ સારું).
  • શું સારું થયું અથવા કદાચ અપેક્ષા કરતાં પણ સારું, શું સારું થયું અથવા કદાચ અપેક્ષા કરતાં પણ સારું. શું સારું થયું અથવા કદાચ અપેક્ષા કરતાં પણ સારું, શું સારું થયું અથવા કદાચ અપેક્ષા કરતાં પણ સારું
  • શું સારું થયું અથવા કદાચ અપેક્ષા કરતાં પણ સારું.
    ફાઇલો અહીં છોડો અથવા
    મહત્તમ. ફાઇલ કદ: 64 MB.