Aankondiging Briljante Mislukkingen Award AI in de publieke sector 2024

Τεχνητή νοημοσύνη (ΣΤΟ) προσφέρει πολλές ευκαιρίες για βελτιστοποίηση των δημόσιων υπηρεσιών.Η αξιοποίηση αυτών των ευκαιριών συχνά περιλαμβάνει δοκιμή και λάθος. Όταν καινοτομούμε στην τεχνητή νοημοσύνη στον σύνθετο κυβερνητικό τομέα, είναι συχνά (σχεδόν-)αποτυχίες που οδηγούν την πρόοδο. Μια λαμπρή αποτυχία είναι μια καλά προετοιμασμένη προσπάθεια να επιτευχθεί κάτι με διαφορετικό αποτέλεσμα από το προγραμματισμένο. Οι αποτυχίες είναι λαμπρές όταν μαθαίνουμε από αυτές και οι εμπειρίες μοιράζονται με άλλους. Βρίσκουμε τις ευκαιρίες να μάθουμε όταν τα πράγματα πάνε στραβά ή (επί επιτυχίας) θα μπορούσε να έχει πάει στραβά, αλλά εκεί που δεν συνέβη αυτό. Αυτό γιατί ήσουν τυχερός, αλλά και επειδή πήρες συνειδητά τη σωστή απόφαση, με βάση τη σκέψη, χρήση γνώσης, να συνεργαστούν, και τα λοιπά.

Σε 2023 heeft het Instituut voor Briljante Mislukkingen in samenwerking met de NL-AI Coalitie voor de tweede keer de prijs uitgereikt voor de meest briljante mislukkingen op het gebied van AI/Data Science in de publieke sector. ανάγνωση εδώ alles over de uitreiking. De Nederlandse AI Coalitie en het Instituut voor Briljante Mislukkingen willen het belang van experimenteren met AI blijven onderstrepen en dragen hierbij uit dat (briljant) mislukken bij de verantwoorde ontwikkeling en toepassing van AI onvermijdelijk is.

Hierbij willen wij u graag uitnodigen om hieronder uw casus in te dienen voor de editie van 2024. U heeft hier de tijd voor tot 31 Μάρτιος.

Jury beoordelingscriteria

Τα κριτήρια αξιολόγησηςΗ κριτική επιτροπή επιλέγει τους νικητές με βάση τη φόρμουλα VIRAL και εξετάζει τα ακόλουθα θέματα:

  • Οραμα: Ο βαθμός στον οποίο το αποτυχημένο έργο βασίζεται σε ένα λεπτομερές όραμα εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης
  • Προσπάθεια: Ο βαθμός στον οποίο κάποιος έχει δεσμευτεί για την επιτυχία του έργου και άλλοι
  • Διαχείριση κινδύνου: Ο βαθμός στον οποίο έχει καταφέρει κάποιος να βρει τη σωστή ισορροπία μεταξύ της αποφυγής απαράδεκτων κινδύνων, αλλά τολμώντας να πάρει αποδεκτά ρίσκα
  • Πλησιάζω: Ο βαθμός στον οποίο κάποιος έχει προετοιμάσει την όραση, συνεργάστηκαν, έχει χρησιμοποιήσει τη διαθέσιμη γνώση
  • Να μάθω: Ο βαθμός στον οποίο οι άνθρωποι έχουν διδαχθεί από αυτό το έργο και η γνώση έχει ή μπορεί να μοιραστεί με άλλους

Διαδικαστικά κριτήρια

  • Inzending is tot en met 31 Μάρτιος 2024 opgestuurd via het aanmeldformulier hiernaast voor de ‘prijsvraag briljante mislukking AI in publieke dienstverlening
  • Διαφανείς και συμπαγείς πληροφορίες σχετικά με τη δική σας θέση και τον συγκεκριμένο ρόλο στη διαδικασία
  • Γνωστή η διεύθυνση email και ο αριθμός τηλεφώνου του αποστολέα
  • Ο συμμετέχων έχει ελέγξει με τον οργανισμό του εάν η περιγραφή της υπόθεσης μπορεί να δημοσιοποιηθεί πριν από την αξιολόγηση των συμμετοχών, και την ανακοίνωση των νικητών.
  • Το κίνητρο του υποβάλλοντος γιατί έχει σημασία αυτή η αποτυχία, waarom heeft het zoveel meerwaarde te delen (π.χ. ως τελική λέξη)
  • Το έργο έγινε κατά κόμμα(σε) στον δημόσιο τομέα. Αυτά είναι υπουργεία, οργανώσεις υλοποίησης, δήμους, επαρχίες, περιφερειακές αρχές ύδρευσης, συνεργατικών οργανισμών και όχι κερδοσκοπικών οργανισμών που εκτελούν δημόσια καθήκοντα.

Σύνθεση της κριτικής επιτροπής

  • Prof. Δρ. Paul Louis Iske, είναι πεπεισμένοι ότι τα διδάγματα που αντλήθηκαν μπορούν να ενσωματωθούν στα διάφορα έργα παρακολούθησης για τη δημιουργία κοινοτήτων ασθενών που εξερευνούν τον εαυτό τους και, Ινστιτούτο για λαμπρές αποτυχίες, πρόεδρος της κριτικής επιτροπής
    .
    .
    .
    .
  • Οι Δρ. Elja Daae, Beleidscoördinator AI en Algoritmen, Ministerie van Binnenlandse zaken en Koninkrijkrelaties.
    .
    .

Award uitreiking zorg 2020

Aanmelden Briljante Mislukkingen Award AI-Coalitie

  • Περιγράψτε την εξαιρετική αποτυχία σας σε τεχνητή νοημοσύνη δημόσιου τομέα

  • Περιγράψτε συνοπτικά το έργο σας.
  • Περιγράψτε συνοπτικά τον ρόλο σας σε σχέση με την υπόθεση
  • Όνομα υπόθεσης (Όνομα υπόθεσης) Όνομα υπόθεσης.
  • MM κάθετο ΗΗ κάθετο ΕΕΕΕ
  • MM κάθετο ΗΗ κάθετο ΕΕΕΕ
  • Ποιος ήταν ο στόχος της πρωτοβουλίας?
  • Ποια βήματα έχουν γίνει για την επίτευξη του στόχου. Ποιος εμπλέκεται?
  • Όνομα υπόθεσης?
  • Τι έχει πάει διαφορετικά από το προγραμματισμένο? Γιατί δεν επιτεύχθηκε ο αρχικός στόχος?
  • Τι παίρνετε μαζί σας σε αυτό ή σε ένα επόμενο έργο? Ποια είναι τα πιθανά επόμενα βήματα?
  • Τι διδάγματα μπορούν να εξαχθούν από αυτή την προσπάθεια? Τι μπορούν να μάθουν οι άλλοι από αυτό;?
  • Δεν ξέρετε τι είναι λαμπρή αποτυχία, Δεν ξέρετε τι είναι λαμπρή αποτυχία (Δεν ξέρετε τι είναι λαμπρή αποτυχία).
  • Δεν ξέρετε τι είναι λαμπρή αποτυχία, Δεν ξέρετε τι είναι λαμπρή αποτυχία. Δεν ξέρετε τι είναι λαμπρή αποτυχία, Δεν ξέρετε τι είναι λαμπρή αποτυχία
  • Δεν ξέρετε τι είναι λαμπρή αποτυχία.
    Απόθεση αρχείων εδώ ή
    Μέγιστη. μέγεθος αρχείου: 64 MB.