အများပြည်သူကဏ္ဍတွင် Brilliant Failures Award AI ကို ကြေငြာခြင်း။ 2026

ဉာဏ်ရည်တု (သို) အများသူငှာ ဝန်ဆောင်မှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ရန် အခွင့်အလမ်းများစွာကို ပေးဆောင်ပါသည်။ အဆိုပါ အခွင့်အလမ်းများကို အခွင့်ကောင်းယူခြင်းသည် မကြာခဏ အစမ်းမှားခြင်းလည်း ပါဝင်ပါသည်။. ရှုပ်ထွေးသော အစိုးရနယ်ပယ်တွင် AI ကို ဆန်းသစ်တီထွင်သောအခါတွင် ၎င်းသည် မကြာခဏဖြစ်သည်။ (နီးပါး-)တိုးတက်မှုကို ဖြစ်စေသော ကျရှုံးမှုများ. Brilliant Failure သည် စီစဉ်ထားသည်ထက် ကွဲပြားသောရလဒ်တစ်ခုရရှိရန် ကောင်းစွာပြင်ဆင်ထားသောကြိုးစားမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။. ကျရှုံးမှုများသည်၎င်းတို့ထံမှသင်ယူသောအခါအတွေ့အကြုံများအားအခြားသူများအားဝေမျှသည်. ကျွန်ုပ်တို့သည် အရာများ မှားယွင်းနေသည့်အခါ သို့မဟုတ် သင်ယူရန် အခွင့်အလမ်းများကို ရှာဖွေကြသည်။ (အောင်မြင်မှုအပေါ်) မှားသွားနိုင်တယ်။, ဒါပေမယ့် ဘယ်မှာမှ မဖြစ်ဘူး။. အဲဒါ မင်းကံကောင်းခဲ့လို့လား။, ဒါပေမယ့်လည်း မင်းသတိရှိရှိနဲ့ မှန်ကန်တဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ချနိုင်လို့ပဲ။, တွေးခေါ်မှုအပေါ်အခြေခံသည်။, အသိပညာအသုံးပြုမှု, ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန်, စသည်တို့.

In 2025 The Institute for Brilliant Failures သည် AI နှင့် Government Platform တို့ ပူးပေါင်း၍ ပြည်သူ့ကဏ္ဍတွင် AI/Data Science နယ်ပယ်တွင် အတောက်ပဆုံးသော ကျရှုံးမှုအတွက် စတုတ္ထအကြိမ် ချီးမြှင့်ခဲ့သည်။. ဖတ်ပါ။ ဒီမှာ ဆုပေးပွဲနဲ့ပတ်သက်တဲ့ အရာအားလုံး. AI နှင့် Government Platform နှင့် Brilliant Failures တို့အတွက် Institute သည် AI ကို စမ်းသပ်ခြင်း၏ အရေးပါမှုကို ဆက်လက်အလေးပေးဖော်ပြလိုပြီး ယင်းကို ဤဥပဒေဖြင့် ဖော်ပြလိုက်ပါသည်။ (တောက်ပ) AI ၏ တာဝန်ယူမှုရှိသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုတွင် ရှုံးနိမ့်မှုသည် ရှောင်လွှဲ၍မရပါ။.

ထုတ်ဝေမှုအတွက် အောက်ပါ သင့်အမှုတွဲကို တင်ပြရန် သင့်အား ဖိတ်ခေါ်လိုပါသည်။ 2026. သည်အထိ ရှိသည်။ 30 စက်တင်ဘာ.

ဂျူရီအကဲဖြတ်စံနှုန်း

အကဲဖြတ်မှု စံနှုန်းVIRAL ဖော်မြူလာအပေါ် အခြေခံ၍ ဂျူရီလူကြီးများသည် အောက်ပါရှုထောင့်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကာ အနိုင်ရသူများကို ရွေးချယ်သည်။:

  • အမြင်: မအောင်မြင်သောပရောဂျက်၏အတိုင်းအတာသည် AI အကောင်အထည်ဖော်မှု၏အသေးစိတ်အမြင်အပေါ်အခြေခံသည်။
  • အားထုတ်ခြင်း။: ပရောဂျက်ကို အောင်မြင်အောင်လုပ်ဖို့ ကတိကဝတ်ပြုထားတဲ့ အတိုင်းအတာနဲ့ အခြားအရာတွေ
  • အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှု: လက်မခံနိုင်သော အန္တရာယ်များကို ရှောင်ရှားခြင်းကြား မှန်ကန်သော ချိန်ခွင်လျှာကို ရှာဖွေရာတွင် အောင်မြင်သည့်အတိုင်းအတာ, ဒါပေမယ့် လက်ခံနိုင်လောက်တဲ့ စွန့်စားမှုကို ရဲရဲဝံ့ဝံ့ ခံယူပါ။
  • ချဉ်းကပ်နည်း: အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ လူတွေပြင်ဆင်ထားတယ်။, ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။, ရရှိနိုင်သောဗဟုသုတ
  • သင်ယူရန်: ဤပရောဂျက်မှ သင်ယူပြီးသည့် အတိုင်းအတာနှင့် အသိပညာကို အခြားသူများထံ မျှဝေနိုင်သည်။

လုပ်ထုံးလုပ်နည်း သတ်မှတ်ချက်

  • တင်ပြခြင်းဖြစ်ပါသည်။ 30 စက်တင်ဘာ 2026 အများသူငှာဝန်ဆောင်မှုများတွင် AI ပြိုင်ဆိုင်မှုထက်မြက်သောကျရှုံးမှုအတွက် ညာဘက်ရှိ မှတ်ပုံတင်ဖောင်မှတစ်ဆင့် ပေးပို့ခဲ့သည်။
  • သင့်ကိုယ်ပိုင်ရာထူးနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်တွင် သီးခြားအခန်းကဏ္ဍအကြောင်း ပွင့်လင်းပြီး ကျစ်လျစ်သောအချက်အလက်
  • ပေးပို့သူ၏ အီးမေးလ်လိပ်စာနှင့် ဖုန်းနံပါတ်တို့ကို သိရှိပြီးဖြစ်သည်။
  • ဝင်ခွင့်သည် ဖြစ်ရပ်ဖော်ပြချက်အား ထည့်သွင်းအကဲဖြတ်မှုအပြီးတွင် လူသိရှင်ကြားဖြစ်စေရန် သူ/သူမ၏အဖွဲ့အစည်းကို စစ်ဆေးပြီးဖြစ်သည်, ဆုရရှိသူများကို ကြေငြာခြင်း။.
  • တင်သွင်းသူ၏ စေ့ဆော်မှုကြောင့် ဤကျရှုံးမှုသည် အရေးကြီးပါသည်။, m ကဘာလို့အများကြီးရှိတာလဲ။မျှဝေဖို့ ဂုဏ်ယူပါတယ်။ (ဥပမာ. အပိတ်စကားလုံးအဖြစ်)
  • ပရောဂျက်ကို ပါတီက ဆောင်ရွက်ခဲ့တာပါ။(၌) ပြည်သူ့ကဏ္ဍ၌. အဲဒါတွေက ဝန်ကြီးဌာနတွေ, အကောင်အထည်ဖော်နေသောအဖွဲ့အစည်းများ, စည်ပင်သာယာရေးအဖွဲ့များ, ပြည်နယ်များ, ဒေသဆိုင်ရာရေအာဏာပိုင်များ, ပြည်သူ့တာဝန်များကို ထမ်းဆောင်သည့် ပူးပေါင်းအဖွဲ့များ.

ဂျူရီအဖွဲ့၏ဖွဲ့စည်းမှု

  • Sabine Herbrink, ပရိုဂရမ်မန်နေဂျာ ဒစ်ဂျစ်တယ်အတွေး, Dutch AI Coalition တွင် ညွန့်ပေါင်းအတွင်းရေးမှူးအဖြစ် အတွေ့အကြုံရှိသည်။
    .
    .

Award uitreiking zorg 2020

Brilliant Failures Award AI Coalition ကို စာရင်းသွင်းပါ။ 2026

  • Public Domain AI တွင် သင်၏ တောက်ပသော ကျရှုံးမှုကို ဖော်ပြပါ။

  • သင့်ပရောဂျက်အကြောင်း အတိုချုံးဖော်ပြပါ။.
  • အမှုကိစ္စနှင့်စပ်လျဉ်း၍ သင့်အခန်းကဏ္ဍကို အတိုချုံးဖော်ပြပါ။
  • ပေးပါ။ (ဖြစ်နိုင်လျှင်) အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် ပရောဂျက်လုပ်ခဲ့တဲ့ ကာလပါ။.
  • ပဏာမရည်ရွယ်ချက်ကဘာလဲ?
  • ပန်းတိုင်ရောက်ဖို့ ဘယ်လိုခြေလှမ်းတွေ လှမ်းခဲ့လဲ။. ဘယ်သူတွေ ပါဝင်လဲ။?
  • ဘယ်အရာက ကောင်းသွားတယ် ဒါမှမဟုတ် မျှော်လင့်ထားတာထက်တောင် ပိုကောင်းလာနိုင်တယ်။?
  • စီစဉ်ထားတာထက် ကွာခြားသွားပြီ? မူလပန်းတိုင်ကို ဘာကြောင့် မအောင်မြင်တာလဲ။?
  • ဒီ ဒါမှမဟုတ် နောက်ပရောဂျက်တစ်ခုအတွက် သင်ဘာယူမလဲ။? နောက်အဆင့်တွေက ဘာတွေဖြစ်နိုင်မလဲ။?
  • ဒီကြိုးစားမှုကနေ ဘာသင်ခန်းစာတွေ ရနိုင်မလဲ။? ဒီကနေ တခြားသူတွေ ဘာသင်ယူနိုင်သလဲ။?
  • ထက်မြက်တဲ့ ကျရှုံးမှုဆိုတာ မင်းမသိဘူးလား။, ဒီမှာကြည့် (ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်သည်။).
  • သို့ဆိုလျှင်, ရှေ့ဆက်ဖို့ ဘာတွေ လိုအပ်လဲ။. မဟုတ်ရင်, ဘာလို့မဖြစ်ရမလဲ
  • အောက်ပါအတိုင်း သင်ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။.
    ဖိုင်များကို ဤနေရာတွင် သို့မဟုတ် ချပေးပါ။
    မက်. ဖိုင်အရွယ်အစား: 64 MB.