A Brilliant Failures Award AI bejelentése a közszférában 2026

Mesterséges intelligencia (HOZ) számos lehetőséget kínál a közszolgáltatások optimalizálására, amelyek kihasználása gyakran jár próbálkozással. Amikor a mesterséges intelligencia területén innovációt hajtanak végre a bonyolult kormányzati területen, gyakran ez történik (majdnem-)kudarcok, amelyek előrehaladást hajtanak végre. A Brilliant Failure egy jól előkészített kísérlet arra, hogy valamit elérjünk a tervezetttől eltérő eredménnyel. A kudarcok ragyogóak, ha tőlük tanulnak, és a tapasztalatokat megosztják másokkal. Megtaláljuk a lehetőségeket a tanulásra, ha rosszul sül el, ill (siker esetén) rosszul sülhetett el, de ahol ez nem történt meg. Ez azért van, mert szerencséd volt, hanem azért is, mert tudatosan jól döntöttél, gondolkodáson alapul, tudáshasználat, Együttműködni, stb..

Ban ben 2025 az Institute for Brilliant Failures az AI-val és a kormányzati platformmal együttműködve negyedszer ítélte oda a díjat az AI/Data Science területén a közszférában elkövetett legragyogóbb kudarcokért.. olvas itt mindent a díjátadóról. A mesterséges intelligencia és a kormányzati platform, valamint az Institute for Briliant Failures továbbra is hangsúlyozni kívánja a mesterséges intelligencia kísérletezésének fontosságát, és ezzel közvetíteni, hogy (ragyogó) a mesterséges intelligencia felelős fejlesztésének és alkalmazásának kudarca elkerülhetetlen.

Szeretnénk felkérni Önt, hogy küldje be ügyét az alábbi kiadáshoz 2026. -ig van 30 szeptember.

A zsűri értékelési szempontjai

Az értékelési kritériumokA zsűri a VIRÁLIS képlet alapján választja ki a nyerteseket, és a következő szempontokat veszi figyelembe:

  • Látomás: A sikertelen projekt mennyiben alapul az AI megvalósításának részletes elképzelésén
  • Erőfeszítés: Az, hogy valaki mennyire elkötelezett a projekt sikere mellett, és mások
  • Kockázat kezelés: Mennyire sikerült megtalálni a megfelelő egyensúlyt az elfogadhatatlan kockázatok elkerülése között, de mer vállalni elfogadható kockázatot
  • Megközelítés: Az, hogy valaki milyen mértékben készült fel a látásra, együttműködött, felhasználta a rendelkezésre álló tudást
  • Tanulni: Az, hogy az emberek milyen mértékben tanultak ebből a projektből, és a tudást milyen mértékben osztották meg vagy oszthatják meg másokkal

Eljárási kritériumok

  • A benyújtás ig bezárólag 30 szeptember 2026 az alábbi regisztrációs űrlapon keresztül nyújtották be a „ragyogó kudarc mesterséges intelligencia a közszolgáltatásokban versenyre”.
  • Átlátható és tömör információ a saját pozíciójáról és a folyamatban betöltött konkrét szerepéről
  • A feladó e-mail címe és telefonszáma ismert
  • A pályázó szervezetével ellenőrizte, hogy az esetleírás nyilvánosságra hozható-e a pályaművek elbírálását megelőzően, és a nyertesek kihirdetése.
  • A beküldő motivációja, hogy miért számít ez a kudarc, miért van benne annyi mmegtiszteltetés megosztani (például. zárszóként)
  • A projektet párt végezte(tovább) a közszférában. Ezek minisztériumok, végrehajtó szervezetek, önkormányzatok, tartományok, regionális vízügyi hatóságok, közfeladatokat ellátó együttműködő szervezetek.

A zsűri összetétele

  • Prof. dr. Paul Louis Iske, oszlopok és gyakorlati tippek és eszközök a, Ragyogó Kudarcok Intézete, zsűri elnöke
    .
    .
    .
    .
  • Sabine Herbrink, Programmenedzser Digitális Gondolat, koalíciós titkári tapasztalat a holland AI-koalíciónál
    .
    .

Award uitreiking zorg 2020

Regisztráljon Brilliant Failures Award AI Coalition 2026

  • Írja le briliáns kudarcát a Public Domain AI-ban

  • Röviden írja le, miről szólt a projektje.
  • Röviden írja le az esettel kapcsolatos szerepét
  • Ami jól sikerült, vagy talán még jobban a vártnál (Ami jól sikerült, vagy talán még jobban a vártnál) Ami jól sikerült, vagy talán még jobban a vártnál.
  • Mi volt a kezdeményezés célja?
  • Milyen lépéseket tettek a cél elérése érdekében. Aki érintett?
  • Ami jól sikerült, vagy talán még jobban a vártnál?
  • Mi másképp történt, mint ahogy tervezték? Miért nem sikerült elérni az eredeti célt??
  • Mit viszel magaddal ebbe vagy egy következő projektbe? Milyen további lépések lehetségesek?
  • Milyen tanulságokat vonhatunk le ebből az erőfeszítésből? Mit tanulhatnak mások ebből??
  • Ami jól sikerült, vagy talán még jobban a vártnál, Ami jól sikerült, vagy talán még jobban a vártnál (Ami jól sikerült, vagy talán még jobban a vártnál).
  • Ami jól sikerült, vagy talán még jobban a vártnál, Ami jól sikerült, vagy talán még jobban a vártnál. Ami jól sikerült, vagy talán még jobban a vártnál, Ami jól sikerült, vagy talán még jobban a vártnál
  • Ami jól sikerült, vagy talán még jobban a vártnál.
    Dobd ide a fájlokat vagy
    Max. fájl méret: 64 MB.