Ανακοίνωση Brilliant Failures Award AI στον δημόσιο τομέα 2026
Τεχνητή νοημοσύνη (ΣΤΟ) προσφέρει πολλές ευκαιρίες για βελτιστοποίηση των δημόσιων υπηρεσιών.Η αξιοποίηση αυτών των ευκαιριών συχνά περιλαμβάνει δοκιμή και λάθος. Όταν καινοτομούμε στην τεχνητή νοημοσύνη στον σύνθετο κυβερνητικό τομέα, είναι συχνά (σχεδόν-)αποτυχίες που οδηγούν την πρόοδο. Μια λαμπρή αποτυχία είναι μια καλά προετοιμασμένη προσπάθεια να επιτευχθεί κάτι με διαφορετικό αποτέλεσμα από το προγραμματισμένο. Οι αποτυχίες είναι λαμπρές όταν μαθαίνουμε από αυτές και οι εμπειρίες μοιράζονται με άλλους. Βρίσκουμε τις ευκαιρίες να μάθουμε όταν τα πράγματα πάνε στραβά ή (επί επιτυχίας) θα μπορούσε να έχει πάει στραβά, αλλά εκεί που δεν συνέβη αυτό. Αυτό γιατί ήσουν τυχερός, αλλά και επειδή πήρες συνειδητά τη σωστή απόφαση, με βάση τη σκέψη, χρήση γνώσης, να συνεργαστούν, και τα λοιπά.
Σε 2025 το Institute for Brilliant Failures, σε συνεργασία με την AI και την Κυβερνητική Πλατφόρμα, απένειμε το βραβείο για τέταρτη φορά για τις πιο λαμπρές αποτυχίες στον τομέα της AI/Data Science στο δημόσιο τομέα. ανάγνωση εδώ τα πάντα για την τελετή απονομής. Η AI και η κυβερνητική πλατφόρμα και το Institute for Brilliant Failures θέλουν να συνεχίσουν να δίνουν έμφαση στη σημασία του πειραματισμού με την τεχνητή νοημοσύνη και δια του παρόντος μεταφέρουν ότι (λαμπρός) Η αποτυχία στην υπεύθυνη ανάπτυξη και εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης είναι αναπόφευκτη.
Θα θέλαμε να σας προσκαλέσουμε να υποβάλετε την υπόθεσή σας παρακάτω για την έκδοση του 2026. Έχετε μέχρι 30 Σεπτέμβριος.
Κριτήρια αξιολόγησης της κριτικής επιτροπής
Τα κριτήρια αξιολόγησηςΗ κριτική επιτροπή επιλέγει τους νικητές με βάση τη φόρμουλα VIRAL και εξετάζει τα ακόλουθα θέματα:
- Οραμα: Ο βαθμός στον οποίο το αποτυχημένο έργο βασίζεται σε ένα λεπτομερές όραμα εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης
- Προσπάθεια: Ο βαθμός στον οποίο κάποιος έχει δεσμευτεί για την επιτυχία του έργου και άλλοι
- Διαχείριση κινδύνου: Ο βαθμός στον οποίο έχει καταφέρει κάποιος να βρει τη σωστή ισορροπία μεταξύ της αποφυγής απαράδεκτων κινδύνων, αλλά τολμώντας να πάρει αποδεκτά ρίσκα
- Πλησιάζω: Ο βαθμός στον οποίο κάποιος έχει προετοιμάσει την όραση, συνεργάστηκαν, έχει χρησιμοποιήσει τη διαθέσιμη γνώση
- Να μάθω: Ο βαθμός στον οποίο οι άνθρωποι έχουν διδαχθεί από αυτό το έργο και η γνώση έχει ή μπορεί να μοιραστεί με άλλους
Διαδικαστικά κριτήρια
- Η υποβολή περιλαμβάνεται μέχρι και 30 Σεπτέμβριος 2026 υποβλήθηκε μέσω της παρακάτω φόρμας εγγραφής για τον διαγωνισμό «λαμπρή αποτυχία AI σε δημόσιες υπηρεσίες».
- Διαφανείς και συμπαγείς πληροφορίες σχετικά με τη δική σας θέση και τον συγκεκριμένο ρόλο στη διαδικασία
- Γνωστή η διεύθυνση email και ο αριθμός τηλεφώνου του αποστολέα
- Ο συμμετέχων έχει ελέγξει με τον οργανισμό του εάν η περιγραφή της υπόθεσης μπορεί να δημοσιοποιηθεί πριν από την αξιολόγηση των συμμετοχών, και την ανακοίνωση των νικητών.
- Το κίνητρο του υποβάλλοντος γιατί έχει σημασία αυτή η αποτυχία, γιατί έχει τόσα μτιμή να μοιραστώ (π.χ. ως τελική λέξη)
- Το έργο έγινε κατά κόμμα(σε) στον δημόσιο τομέα. Αυτά είναι υπουργεία, οργανώσεις υλοποίησης, δήμους, επαρχίες, περιφερειακές αρχές ύδρευσης, συνεργατικές οργανώσεις που εκτελούν δημόσια καθήκοντα.
Σύνθεση της κριτικής επιτροπής
Prof. Δρ. Paul Louis Iske, είναι πεπεισμένοι ότι τα διδάγματα που αντλήθηκαν μπορούν να ενσωματωθούν στα διάφορα έργα παρακολούθησης για τη δημιουργία κοινοτήτων ασθενών που εξερευνούν τον εαυτό τους και, Ινστιτούτο για λαμπρές αποτυχίες, πρόεδρος της κριτικής επιτροπής
.
.
.
.
.
.
- Ο Δρ. Μπένι Μολς, Δημοσιογράφος επιστήμης
ειδικεύεται στην τεχνητή νοημοσύνη
.
.
.
.
Οι Δρ. Μάρτιν Μπέκινγκ, Πρόγραμμα οδήγησης καινοτομίας &
Συνιδρυτής Grow a Pair
.
.
.
.
